ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps John Sotiropoulos

Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps John Sotiropoulos - okladka książki

Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps John Sotiropoulos - okladka książki

Autor:
John Sotiropoulos
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
546
Druk:
oprawa miękka

Wraz z rozwojem rewolucyjnych możliwości modeli AI pojawiają się nowe zagrożenia. Może to być na przykład manipulowanie działaniem sztucznej inteligencji, by celowo doprowadzić do błędnych decyzji. Tak właśnie prowadzi się ataki adwersarialne. Konsekwencje takich manipulacji, jak również innych, mogą być bardzo poważne. Jednak zrozumienie ich istoty i wdrożenie adekwatnych zabezpieczeń stanowi ogromne wyzwanie.

Tę książkę docenią specjaliści do spraw cyberbezpieczeństwa, którzy chcą zdobyć umiejętności zabezpieczania systemów AI. Znajdą w niej uporządkowaną prezentację wyników badań i najnowszych standardów branżowych, z uwzględnieniem klasyfikacji: MITRE, NIST i OWASP. W przewodniku omówiono strategię zabezpieczania AI już na etapie projektowania ― z wykorzystaniem modelowania zagrożeń, przy czym skoncentrowano się na integracji MLSecOps i LLMOps z systemami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Dodatkowo przedstawiono przykłady wdrażania integracji ciągłej, strategii i narzędzi MLOps, a także mechanizmów kontroli bezpieczeństwa. Zaproponowano ponadto bazujący na klasycznych filarach NIST plan wzmacniania bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie.

Ciekawsze zagadnienia:

  • zatruwanie danych, omijanie zabezpieczeń i naruszanie prywatności
  • użycie sieci GAN do przeprowadzania ataków i generowania deepfake’ów
  • nowe zagrożenia bezpieczeństwa LLM, w tym wstrzykiwanie promptów i ekstrakcja danych
  • zatruwanie LLM metodami: RAG, osadzeń i dostrajania
  • nowe zagrożenia związane z łańcuchem dostaw i modelami LLM o otwartym dostępie 
  • wdrażanie operacji MLSecOps z integracją ciągłą MLOps i SBOM

Podejmij wyzwanie: ochroń AI przed nadużyciami!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

John Sotiropoulos jest starszym architektem zabezpieczeń w firmie Kainos. Odpowiada za bezpieczeństwo AI i pracuje nad zabezpieczeniem systemów krajowych w rządzie, organach regulacyjnych i służbie zdrowia. Współpracuje też z organizacjami normalizacyjnymi i krajowymi agencjami do spraw cyberbezpieczeństwa. Prywatnie jest zapalonym geekiem i maratończykiem.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.