ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Archiwum Ringelbluma Opracowanie zbiorowe

Autor:
Opracowanie zbiorowe
Serie wydawnicze:
Żydzi polscy
Wydawnictwo:
Karta
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
240
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 24,00 zł najniższa cena z 30 dni

30,00 zł (-20%)
24,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

24,00 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
W książce znalazł się wybór źródeł zgromadzonych w Podziemnym Archiwum Getta Warszawskiego, zwanego Archiwum Ringelbluma: relacji, sprawozdań, osobistych listów, urzędowych obwieszczeń. Dokumenty przedstawione zostały z zachowaniem chronologii, tak by poszczególne teksty układały się w opowieść o kolejnych etapach realizacji planu Zagłady. Mówono: Nie można wymordować setek tysięcy ludzi. Większość nie chciała wierzyć, że można i nie dawała się przekonać. Dziś, jesienią 1942, już wiemy. Być może taką wiedzę przypłaca się życiem [] Pamiętamy te grupy maszerujące bez eskorty z tobołami. Wlekli z wysiłkiem ciężkie, niepotrzebne bagaże. Zwierzęca męka Umschlagplatzu i potworna podróż mógły prowadzić tylko do śmierci. Kiedyśmy to zrozumieli wszyscy, najdotkliwszym uczuciem był wstyd za naiwność. [] Wierzyliśmy zbyt długo w ważność naszego życia. (Gustawa Jarecka, Warszawa, 15 listopada 1942)

Wybrane bestsellery

Opracowanie zbiorowe - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Żydzi polscy

Karta - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.