ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Autor:
    John M. Quick
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    5.0/6  Opinie: 2
    Stron:
    280
    Druk:
    oprawa miękka
    Wyłącznie

    Dowiedz się, jak zwiększyć skuteczność analiz danych dzięki R!

    • Jak rozpocząć przygodę ze środowiskiem R?
    • Jak przeprowadzić analizę w środowisku R?
    • Jak przygotować elegancki wykres?

    Na wyrażenie "analiza statystyczna" spora grupa studentów dostaje nerwowych drgawek, a fascynatom rozszerzają się oczy. Ta dziedzina nauki budzi skrajne emocje. Skomplikowana, czasochłonna, wymaga dużej ilości obliczeń, jednak dostarcza istotnych informacji, których właściwą interpretację można przekuć w sukces w różnych dziedzinach życia. Statystyka, tak jak każda inna dyscyplina, dzięki postępującej informatyzacji otrzymała ogromne wsparcie w postaci specjalistycznego oprogramowania. Ta książka poświęcona została środowisku R, którego możliwości w stosunku do ceny są naprawdę imponujące, ponieważ środowisko to jest darmowe i rozpowszechniane na licencji GPL!

    Książka ta jest podręcznikiem dla osób, które chciałyby się zaprzyjaźnić z analizą statystyczną i środowiskiem R. W trakcie lektury dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować środowisko R, a potem w nim pracować. Nauczysz się importować dane ze źródeł zewnętrznych, korzystać z funkcji wieloargumentowych, obliczać średnie, standardowe odchylenia i wiele innych wartości, typowych dla statystyki. Ponadto błyskawicznie opanujesz sposoby modelowania za pomocą prostej i wielokrotnej regresji liniowej oraz zobaczysz, jak interpretować wyniki. Poznasz także zaawansowane mechanizmy tworzenia wykresów, grafów i diagramów oraz odkryjesz najlepsze źródła informacji na temat środowiska R. Brzmi interesująco? Przekonaj się sam!

    • Instalacja środowiska R
    • Elementarz użytkownika R
    • Importowanie danych zewnętrznych
    • Wykorzystanie zmiennych
    • Wyświetlanie, zapamiętywanie i odczytywanie zawartości obszaru roboczego
    • Funkcje wieloargumentowe i o zmiennej liczbie argumentów
    • Średnie, standardowe odchylenia, zakresy
    • Prosta i wielokrotna regresja liniowa
    • Interpretacja zmiennych interakcyjnych
    • Prognozowanie wyników za pomocą modeli regresji
    • 5 kroków do przeprowadzenia analizy w środowisku R
    • Tworzenie wykresów, grafów i diagramów
    • Przydatne zasoby w sieci

    Zaprzyjaźnij się z analizą statystyczną!

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności