ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    Packt
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    Packt
    Ocena:
    3.0/6  Opinie: 3
    Stron:
    272
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (44,85 zł najniższa cena z 30 dni)

    69,00 zł (-40%)
    41,40 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 44,85 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (34,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    69,00 zł (-57%)
    29,90 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 34,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynierów.

    Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.

    W książce między innymi:

    • terminologia i metody matematyki dyskretnej
    • zastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych
    • algebra Boole'a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmów
    • rozwiązywanie problemów z dziedziny teorii grafów
    • zadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna

    Matematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj!

    Wybrane bestsellery

    O autorach ebooka

    Dr Ryan T. White jest naukowcem specjalizującym się w uczeniu maszynowym i teorii prawdopodobieństwa. Wykłada matematykę w Florida Institute of Technology. Zajmuje się analizą stochastyczną i jej algorytmami, kieruje też projektami z zakresu uczenia maszynowego.

    Archana Tikayat Ray przygotowuje się do obrony doktoratu w Georgia Institute of Technology w Atlancie. Jej prace badawcze koncentrują się na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).

    Zobacz pozostałe książki z serii Packt

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint