ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Paweł Piotr Nowak

Lista Kafelki

Data wydania

PAWEŁ PIOTR NOWAK [ur. 1974] - jest pomysłodawcą, założycielem i ojcem nurtu naukowego oraz właścicielem znaku towarowego BIOLOGIKA SUKCESJI™. Senior Dyrektor Krajowy OVB Allfinanz Polska, Senior Doradca Sukcesyjny oraz Prezes Krajowej Izby Doradców Sukcesyjnych (KIDS). Jest ambasadorem Fundacji Świat Pieniądza. Autor książek Zanimzostaniesz Doradcą Sukcesyjnym, Przewodnik Sukcesyjny 2.0 oraz wielu publikacji w tematyce skutecznego transferu pokoleniowego. 

Jako gość specjalny prowadzi szkolenia i wykłady dla studentów pierwszej w Polsce akademii dla doradców sukcesyjnych EXCELLENCE ACADEMY, którzy w trzyletnim toku studiów zdobywają certyfikacje I, II i III stopnia. W jego konferencjach, szkoleniach i wykładach wzięło udział blisko 50 000 osób. Jest wielokrotnym zdobywcą prestiżowych wyróżnień i nagród za wyniki w sprzedaży w branży finansowej, zarówno w Polsce, jak i na arenie międzynarodowej. Wielokrotnie nagrodzony za wkład w edukację młodych pokoleń studentów marketingu i zarządzania jako wykładowca National Louis University – Wyższej Szkoły Biznesu w Nowym Sączu. Absolwent Heartlands Institute of Technology w Stanach Zjednoczonych, ukończył także Akademię Psychobiologii Vedica Marzanny Radziszewskiej. 

Przedsiębiorca i mentor. Mówca inspiracyjny. Jego pasją jest szeroko pojęty rozwój osobisty oparty na autorskim programie KWADRANT SZCZĘŚCIA. Prowadzi mentoring pod nazwą MODEL PROCESU KUPNA – WZORCE HANDLOWE I NEGOCJACYJNE, który zainspirował tysiące handlowców, dyrektorów sprzedaży, prezesów i przedsiębiorców do wdrożenia nowatorskich stylów zarządzania sprzedażą, dostosowanych do polskich realiów.

więcej »

Tytuły autora: Paweł Piotr Nowak dostępne w księgarni Ebookpoint

Sposób płatności
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.