Cindy Alvarez — menedżerka produktu, specjalizująca się w budowaniu przewagi konkurencyjnej opartej na znajomości własnych klientów. Obecnie jest dyrektorem ds. user experience i projektu produktu w firmie Yammer. Współpracowała z początkującymi i dość zaawansowanymi startupami oraz z firmami z listy Fortune 500 przy integracji procesu Customer Development z kulturą organizacyjną danej firmy i dotychczasowym procesem rozwoju produktu.
Cindy Alvarez
Tytuły autora: Cindy Alvarez dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Promocja
How do you develop products that people will actually use and buy? This practical guide shows you how to validate product and company ideas through customer development research—before you waste months and millions on a product or service that no one needs or wants.With a combination of open-ended interviewing and fast and flexible research t- ePub + Mobi 76 pkt
(72,24 zł najniższa cena z 30 dni)
76.42 zł
89.90 zł (-15%) -
Promocja
To metoda idąca o krok dalej niż tradycyjne techniki marketingowe. Nie tylko pomoże Ci poznać potrzeby i preferencje klientów oraz zgłębić user experience, ale zweryfikuje tę wiedzę na drodze eksperymentów naukowych. Dzięki odpowiedniemu połączeniu otwartych wywiadów oraz szybkich i elastycznych technik badawczych dowiesz się, jak zachowują się Two- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(19,95 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%)
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.
X
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.