ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Bradford Tuckfield

Autor:
Bradford Tuckfield
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
280
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
41,40 zł 69,00 zł (-40%)
41,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
29,90 zł 69,00 zł (-57%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Eksploracyjnej analizy danych i wizualizacji z użyciem Matplotlib
  • Obliczania statystyk zbiorczych i korelacji między zmiennymi
  • Prognozowania popytu i trendów za pomocą regresji liniowej i wielorakiej
  • Oczyszczania i przygotowywania danych do analizy
  • Przeprowadzania testów hipotez i porównywania grup (test t, próby losowe)
  • Realizowania testów A/B i interpretowania wyników eksperymentów
  • Optymalizacji kampanii marketingowych z wykorzystaniem modelu mistrz-pretendent
  • Minimalizowania odpływu klientów poprzez klasyfikację binarną i modele LPM
  • Przewidywania wyników binarnych za pomocą regresji logistycznej
  • Stosowania algorytmów uczenia nadzorowanego: k-NN, drzewa decyzyjne, lasy losowe, sieci neuronowe
  • Wykorzystywania klasteryzacji i innych metod uczenia nienadzorowanego w analizie biznesowej
  • Automatycznego pozyskiwania danych z internetu (web scraping) i przetwarzania HTML z Beautiful Soup
  • Budowania systemów rekomendacyjnych opartych na popularności i filtrowaniu kolaboratywnym
  • Analizowania tekstu i wykrywania plagiatów z użyciem przetwarzania języka naturalnego (NLP, word2vec)
  • Wykonywania analiz danych i zapytań w SQL oraz podstaw korzystania z języka R
  • Tworzenia praktycznych rozwiązań data science dla realnych problemów biznesowych

Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też źródłem świetnej zabawy. Jako analityk danych staniesz się częścią branży, która ciągle rośnie i się rozwija, a to znaczy, że wyzwania, jakie napotkasz, będą coraz ciekawsze i bardziej ekscytujące. Musisz się tylko nauczyć pracować z danymi.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.

Sprawdź, jak w prosty sposób:

  • prognozować popyt
  • optymalizować kampanie marketingowe
  • ograniczać odpływ klientów
  • przewidywać ruch w witrynie internetowej
  • budować systemy rekomendacyjne

Data science dla biznesu: czarna magia? Nie z Pythonem!

WIELKANOCNY KIERMASZ KSIĄŻKOWY 2026 / rabaty do -95%

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Bradford Tuckfield jest analitykiem danych, konsultantem i autorem książek. Publikował artykuły z zakresu matematyki, zarządzania i medycyny w wielu renomowanych czasopismach. Kieruje założoną przez siebie firmą konsultingową Kmbara. Zajmował się też kulturą i polityką publiczną.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać zaawansowany Python, aby skorzystać z tej książki?
Nie, wystarczy znajomość podstaw Pythona oraz matematyki na poziomie szkoły średniej. Książka prowadzi przez praktyczne przykłady krok po kroku.
2. Jakie konkretne zagadnienia z data science są omawiane w tej książce?
Książka obejmuje m.in. eksploracyjną analizę danych, prognozowanie, testy A/B, klasyfikację binarną, uczenie maszynowe (nadzorowane i nienadzorowane), web scraping, systemy rekomendacyjne oraz przetwarzanie języka naturalnego.
3. Czy znajdę tu praktyczne przykłady zastosowania data science w biznesie?
Tak, publikacja zawiera liczne studia przypadków i praktyczne przykłady, np. optymalizację kampanii marketingowych, przewidywanie popytu czy budowę systemów rekomendacyjnych.
4. Czy książka obejmuje narzędzia i biblioteki używane w data science?
Tak, autor omawia użycie popularnych bibliotek Pythona, takich jak Matplotlib, sklearn, Beautiful Soup oraz narzędzia SQL i R w kontekście analizy danych.
5. Czy dzięki tej książce nauczę się samodzielnie realizować projekty data science?
Tak, książka uczy, jak od podstaw samodzielnie pozyskiwać, analizować i wizualizować dane oraz budować modele predykcyjne i rekomendacyjne.
6. Czy książka nadaje się do nauki samodzielnej oraz jako materiał uzupełniający do kursów?
Tak, publikacja jest napisana przystępnym językiem i świetnie sprawdzi się zarówno do samodzielnej nauki, jak i jako wsparcie na kursach czy studiach.
7. Czy książka porusza tematykę etyki w data science?
Tak, w rozdziale dotyczącym testów A/B autor omawia również kwestie etyczne związane z eksperymentowaniem i analizą danych.
8. Czy są dostępne materiały dodatkowe lub pliki z kodem do książki?
Informacje o materiałach dodatkowych i ewentualnych plikach z kodem znajdziesz na stronie wydawnictwa lub w samej książce w sekcji wprowadzającej.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
29,90 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL