ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 03:07:38
Poziom: średnio zaawansowany
Autor: Tomasz Kaniecki
Liczba lekcji: 14
Technologia: PyTorch 2.0
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
90,29 zł 129,00 zł (-30%)
29,90 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka Za zakup otrzymasz 90 punktów
Korzyści:
  • Certyfikat ukończenia
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Test online
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ścieżki rozwoju w ebookpoint.pl

Czego się nauczysz?

  • Podstaw języka Python w kontekście pracy z grafiką 3D
  • Sterowania obiektami 3D przy użyciu skryptów Pythona
  • Tworzenia automatycznych procesów w środowiskach graficznych
  • Łączenia Pythona z bibliotekami do grafiki trójwymiarowej
  • Generowania animacji i efektów specjalnych z poziomu kodu
  • Współpracy Pythona z silnikami gier i aplikacjami VR
  • Tworzenia własnych narzędzi do obsługi grafiki 3D
  • Optymalizacji procesów renderowania z użyciem Pythona

Spis lekcji

1. Wstęp 00:11:02
1.1. Wprowadzenie do kursu
00:02:36
1.2. Uczenie maszynowe i głębokie - przypomnienie wiedzy
OGLĄDAJ » 00:08:26
2. Podstawy i zaawansowane techniki sieci neuronowych w PyTorch 01:38:21
2.1. Pierwszy trening sieci neuronowej z PyTorch
00:17:01
2.2. Trenowanie i testowanie MNIST
00:28:35
2.3. Budowanie sieci z CNN i LSTM
00:25:59
2.4. Ewolucja sieci CNN
00:15:50
2.5. Trenowanie VGG
00:10:56
3. Innowacyjne podejścia w modelowaniu za pomocą PyTorch 00:25:21
3.1. Modelowanie hybrydowe w PyTorch - RandWireNN
00:14:08
3.2. Generowanie tekstu w PyTorch - GPT2 w akcji
OGLĄDAJ » 00:11:13
4. Zastosowania PyTorch w sztuce, grach i interoperacyjności 00:40:49
4.1. Transfer stylu neuronowego z PyTorch
00:16:36
4.2. Model DQN w PyTorch
00:19:28
4.3. Model obsługujący w PyTorch - ONNX
00:04:45
5. Automatyzacja procesu modelowania w PyTorch 00:09:04
5.1. AutoML w PyTorch
00:09:04
6. Podsumowanie 00:03:01
6.1. Podsumowanie kursu
00:03:01

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja, ChatGPT, sieci neuronowe, uczenie maszynowe, uczenie głębokie... Oto hasła, które elektryzują nie tylko branżę informatyczną na całym świecie. Wraz z rozwojem tej dziedziny wiedzy i w rytmie prezentowania kolejnych narzędzi rosną nadzieje na praktyczne, naukowe i biznesowe zastosowanie drzemiących w niej możliwości. Okazuje się bowiem, że sztuczna inteligencja będzie w stanie wydajnie wspomóc nas w obliczeniach, wyszukiwaniu danych, analizach i wyciąganiu wniosków, ale także w pracy kreatywnej, i to w tak wielu dziedzinach, że to, co dziś wydaje się technologiczną nowinką, jutro okaże się prawdopodobnie czymś obowiązkowym. Jutro funkcjonowanie w tradycyjny, niewspomagany przez AI sposób może oznaczać utratę przewagi konkurencyjnej. A na to praktycznie nikt nie może sobie pozwolić. Dlatego, zdając sobie sprawę z rodzaju wyścigu, w jakim startują, kraje, organizacje, instytucje naukowe i firmy już dziś intensywnie poszukują sposobów na zaprzęgnięcie sztucznej inteligencji do pracy, a także specjalistów, którzy je znają i potrafią wdrożyć.

Ten kurs ma za zadanie wprowadzić Cię w tematy związane z AI – przede wszystkim dotyczące uczenia maszynowego i głębokiego. Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu biblioteki PyTorch, która jest jednym z najdynamiczniej rozwijających się narzędzi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ta otwartoźródłowa biblioteka języka Python została stworzona przez oddział sztucznej inteligencji Facebooka, a następnie przekazana pod opiekę Linux Foundation. Stosuje się ją przede wszystkim w aplikacjach służących przetwarzaniu języka naturalnego. Zgłębiając tajniki PyTorch, zdobędziesz praktyczne umiejętności, które są szczególnie poszukiwane na rynku pracy. Otworzy Ci to drzwi do kariery w jednej z najbardziej ekscytujących i dynamicznych dziedzin technologicznych.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W ramach kursu między innymi:

  • Opanujesz podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia: zrozumiesz fundamentalne koncepcje, takie jak sieci neuronowe, funkcje aktywacji, propagacja wsteczna i optymalizacja
  • Zapoznasz się z PyTorch: zaznajomisz się z podstawowymi operacjami na tensorach, a także zarządzaniem danymi i modelami w PyTorch
  • Będziesz trenować i testować modele: nauczysz się budowania, trenowania i ewaluacji modeli sieci neuronowych na realnych zbiorach danych, takich jak MNIST
  • Popracujesz z CNN i LSTM: zrozumiesz i zaimplementujesz konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do przetwarzania obrazów i długiej krótkoterminowej pamięci (LSTM) do analizy danych sekwencyjnych
  • Poznasz zaawansowane modele CNN: przyjrzysz się ewolucji i budowie zaawansowanych architektur CNN, takich jak VGG, a także ich zastosowaniu w rozpoznawaniu obrazów
  • Będziesz modelować hybrydowo: dowiesz się, jak budować i trenować hybrydowe modele sieci neuronowych, w tym RandWireNN, które łączą różne architektury dla zwiększenia wydajności
  • Wygenerujesz tekst z GPT-2: zdobędziesz doświadczenie w fine-tuningu i implementacji modeli generatywnych, takich jak GPT-2, do tworzenia tekstów
  • Przetransferujesz styl neuronowy: nauczysz się stosować techniki transferu stylu do modyfikacji obrazów przy użyciu głębokich sieci neuronowych
  • Zobaczysz, czym jest uczenie przez wzmacnianie z Deep Q-Networks (DQN): przerobisz wprowadzenie do algorytmów uczenia przez wzmacnianie, w tym DQN, i ich zastosowanie w zadaniach decyzyjnych
  • Wyeksportujesz i zaimportujesz model z Open Neural Network Exchange (ONNX): zrozumiesz i praktycznie wykorzystasz ONNX do przenoszenia modeli między różnymi platformami i narzędziami
  • Zautomatyzujesz proces modelowania (AutoML): poznasz techniki AutoML w PyTorch, które ułatwiają automatyczne wyszukiwanie najlepszych architektur i hiperparametrów
  • Rozwiążesz rzeczywiste problemy związane z AI: zastosujesz nabyte umiejętności do rozwiązywania konkretnych problemów w różnych dziedzinach, takich jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i inne
  • Poznasz najlepsze praktyki i zasady optymalizowania modeli: zaznajomisz się z technikami optymalizacji i najlepszymi praktykami w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli sieci neuronowych

Szkolenie Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Wyniesiesz z niego wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności, które są niezbędne do pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Na początku mojej przygody z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem zdałem sobie sprawę, że nie jest to tylko kolejny zestaw narzędzi technologicznych. To nowy język przyszłości, który pozwala nam na dialog ze złożonymi systemami i otwiera drzwi do dużych możliwości. PyTorch, którym dzielę się w tym kursie, nie jest tylko platformą; to most łączący Twoją kreatywność z potencjałem, jaki kryje w sobie sztuczna inteligencja. Każdy moduł, każda linijka kodu, którą tu znajdziesz, zostały zaprojektowane z myślą o umożliwieniu Ci kształtowania technologii. Pamiętaj, że każdy wielki projekt zaczyna się od pierwszego kroku. Niech ten kurs będzie Twoim krokiem w podróży, która może zmienić świat wokół nas. Witam Cię w podróży do świata AI, gdzie jedynym ograniczeniem jest Twoja wyobraźnia.

Tomasz Kaniecki

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Tomasz Kaniecki – ekspert w dziedzinie informatyki, bezpieczeństwa informacji cyfrowych, a także testowania automatycznego i manualnego. Aktywny szkoleniowiec z wieloletnim doświadczeniem. Prowadzi własną działalność o profilu informatycznym, jest też specjalistą w zakresie programowania w językach: PHP, MYSQL, Java, JavaScript, C# i Python. Zarządca treści internetowych na platformie WordPress.

Tomasz Kaniecki - pozostałe kursy

Oceny i opinie klientów: Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję Tomasz Kaniecki (3)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
2.7
  • 6 (1)
  • 5 (0)
  • 4 (0)
  • 3 (0)
  • 2 (0)
  • 1 (2)
  • Kurs okazał się doskonałą okazja, aby zgłębić tajniki sztucznej inteligencji i szybciej rozwijać swoje umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego.

    Opinia: Łukasz Opinia dodana: 2024-11-01 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • W lekcji 2.3 na wstępie proszone jest aby załadować plik z kodem, ktorego jak autor stwierdził jest dużo, więc pozwolił sobie go nie pisać, tylko przygotować wcześniej, natomiast w dołączonych materiałach nie ma takiego pliku, jest kilka plikow do lekcji, pierwszy jest do lekcji 2.4 czyli następnej po 2.3. Jest to obszerna lekcja i dość istotna, nie ma możliwości jej przerobienia

    Rozwiń »
    Opinia: Marcin Opinia dodana: 2025-03-02 Ocena: 1   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Kurs w zasadzie nie jest kursem, a swego rodzaju przedstawieniem sztucznej inteligencji na gotowych kodach. Generalnie nieczego się nie tłumaczy, w materiałach dodatkowych brakuje kodu ktory jest prezentowany w videokursie, jestem zawiedziony, gdybym wcześniej się za to zabrał, to skorzystałbym z prawa do odstąpienia od umowy i zwrotu środkow

    Rozwiń »
    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2025-01-09 Ocena: 1   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
więcej opinii »

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2024-02-22
ISBN: 978-83-289-1350-9, 9788328913509
Numer z katalogu: 226620

Videopoint - inne kursy

Kurs video
90,29 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności