ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Złoczyńcy w uzdrowisku - tom 3 Praca Zbiorowa

Złoczyńcy w uzdrowisku - tom 3 Praca Zbiorowa - okladka książki

Złoczyńcy w uzdrowisku - tom 3 Praca Zbiorowa - okladka książki

Autor:
Praca Zbiorowa
Wydawnictwo:
SAGA Egmont
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Audiobook
Audiobook w mp3

Audiobook w mp3

19,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

"Złoczyńcy w uzdrowisku 3" to antologia po części mrocznych, po części przezabawnych opowiadań dziejących się w Otwocku. Ich bohaterowie wikłają się, a to jako sprawcy, a to jako detektywi, w brutalne morderstwa i kradzieże motywowane miłością, pieniędzmi, władzą, chęcią zemsty, narkotykami, uprzedzeniami i zazdrością. Świat wykreowany przez autorów jest naznaczony skazą, jakimś przenikającym wszystko fatum, które każe umysłom morderców zabijać, a detektywom w trudzie docierać do prawdy.

Opowiadania popełnili: Krzysztof Jan Rejmer, Marlena Bogdan-Marut, Artur Rafał Skowroński, Urszula Danuta Tokarska, Michał Adam Ciepliński, Beata Alicja Leszczyńska, Piotr Adam Sowiński, Arkadiusz Mroziński, Aleksandra Nieradka, Monika Nadolska, Barbara Anna Gorzawska, Jędrzej Stanisław Napiecek.

Konkurs literacki Złoczyńcy w uzdrowisku" powołany został z inicjatywy Biura Kultury i Promocji Powiatu Otwockiego w 2016 roku. W niniejszej pozycji przedstawiamy najlepsze opowiadania konkursowe wyłonione przez znamienite jury: Leszka Koźmińskiego, Wojciecha Chmielarza i Jędrzeja Sudnikowicza.

Wybrane bestsellery

Praca Zbiorowa - pozostałe książki

SAGA Egmont - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Audiobook w mp3
19,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.