ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zanim się pożegnamy. Zanim wystygnie kawa Tom 4 Toshikazu Kawaguchi

Zanim się pożegnamy. Zanim wystygnie kawa Tom 4 Toshikazu Kawaguchi - okladka książki

Zanim się pożegnamy. Zanim wystygnie kawa Tom 4 Toshikazu Kawaguchi - okladka książki

Autor:
Toshikazu Kawaguchi
Serie wydawnicze:
Zanim wystygnie kawa
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Relacja
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Relacja
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
192
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Audiobook
Audiobook w mp3

Ebook

44,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Audiobook w mp3

49,90 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Wybierz się w niezapomnianą podróż w czasie dzięki kawie wypitej w magicznej kawiarni Funiculi Funicula. Poznaj fascynujące historie nowych gości, którzy zmierzą się z trudami życia, rozstaniami oraz miłością

Elektroniczne wydanie światowego bestsellera Zanim się pożegnamy autorstwa Toshikazu Kawaguchi

Czwarta część bestsellerowej serii Zanim wystygnie kawa

Historie o pożegnaniach, rozstaniach i magicznej kawiarni Funiculi Funicula, którą otacza aura tajemnicy. Bywalcy tej kawiarni doskonale wiedzą o możliwości odbycia niezwykłej podróże w czasie, dzięki podawanej tu kawie. Aby przenieść się do przeszłości, trzeba podjąć ryzyko i trzymać się ścisłych zasad. Najważniejsza z nich to konieczność powrotu do teraźniejszości, zanim wystygnie kawa.

W kontynuacji bestsellerowej serii Zanim wystygnie kawa Toshikazu Kawaguchi wprowadza czytelników w świat nowych gości kawiarni, którzy dostają szansę, by powiedzieć to, na co wcześniej nie mieli odwagi lub czego nie byli świadomi przed bolesnym rozstaniem z bliskimi. Poznajemy historie:

  • męża, który ma jeszcze coś ważnego do przekazania żonie,
  • kobiety, która nie mogła pożegnać się ze swoim psem,
  • dziewczyny, która zwlekała z odpowiedzią na oświadczyny,
  • córki, która chciała zerwać relacje z ojcem.

Wszystkie opowieści w książce są fikcyjne, oprócz czwartego rozdziału, gdzie autor nawiązuje do tragicznych wydarzeń z historii Japonii największego trzęsienia ziemi i tsunami z 2011 roku, które wciąż pozostają żywe w pamięci Japończyków.

Mistrzowsko snując opowieść, Kawaguchi ponownie zaprasza nas do refleksji nad życiem, relacjami i decyzjami, które każdy z nas musi podjąć.

A gdybyś Ty mógł przenieść się w czasie? Kogo chciałbyś spotkać?

Bestsellerowa seria! Ponad 3 miliony sprzedanych egzemplarzy. Poznaj pozostałe książki z serii Zanim wystygnie kawa.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Toshikazu Kawaguchi urodził się w Osace, w Japonii w 1971 roku. Wcześniej produkował, reżyserował i pisał dla grupy teatralnej Sonic Snail. Jako dramaturg ma na swoim koncie takie tytuły jak: COUPLE, Sunset Song i Family Time. Powieść "Zanim wystygnie kawa" jest adaptacją sztuki 1110 Productions autorstwa Kawaguchiego, która zdobyła główną nagrodę 10. edycji Suginami Drama Festival. "Zanim wystygnie kawa" i "Zanim wystygnie kawa. Opowieści z kawiarni" otrzymały tytuł Książka Roku w kategorii Literatura piękna plebiscytu Lubimy Czytać.

Książka ukazuje się w serii Japońska Relacja - wyjątkowej kolekcji literatury współczesnej, wydawanej przez wydawnictwo Relacja, która wprowadza polskich czytelników w fascynujący świat japońskich bestsellerów. Seria ta zawiera starannie wybrane powieści, które zyskały ogromną popularność w Japonii, a teraz zdobywają serca czytelników na całym świecie.

Toshikazu Kawaguchi - pozostałe książki

Wydawnictwo Relacja - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
44,90 zł
Dodaj do koszyka
Audiobook w mp3
49,90 zł
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.