ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zadania z podstaw automatyki i sterowania Zbigniew Skup

Zadania z podstaw automatyki i sterowania Zbigniew Skup - okladka książki

Zadania z podstaw automatyki i sterowania Zbigniew Skup - okladka książki

Autor:
Zbigniew Skup
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
230
Dostępny format:
     PDF

Ebook 12,90 zł najniższa cena z 30 dni

28,90 zł (-30%)
20,23 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

12,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Skrypt stanowi uzupełnienie publikacji autora pt. „Podstawy automatyki i sterowania” z 2012 roku. Jest przeznaczony dla studentów studiów inżynierskich i magisterskich Wydziału Samochodów i Maszyn Roboczych Politechniki Warszawskiej na kierunkach Mechanika i Budowa Maszyn oraz Mechatronika. Jego zakres tematyczny jest zgodny z programami studiów obowiązującymi na tych kierunkach. Opracowanie zawiera zadania z najważniejszych zagadnień przedmiotu „Podstawy automatyki i sterowania” z zakresu stacjonarnych i dynamicznych liniowych układów ciągłych. Może być pomocny w zapoznawaniu się z podstawami automatyki i sterowania oraz przyczynić się do ugruntowania wiedzy zdobytej na wykładach i zajęciach audytoryjnych. Każdy rozdział rozpoczyna krótkie wprowadzenie teoretyczne niezbędne do rozwiązywania zadań oraz przykłady zadań rozwiązanych. Ponieważ materiał jest ułożony w kolejności od zagadnień prostych do coraz trudniejszych ułatwia także samokształcenie w omawianej dziedzinie.

Wybrane bestsellery

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
20,23 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.