ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

X-Blades - poradnik do gry Łukasz "Crash" Kendryna

Autor:
Łukasz "Crash" Kendryna
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
88
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik do gry akcji pt. X-Blades zawiera szczegółowy opis wszystkich etapów oraz położenie artefaktów. Ponadto każdy poziom zawiera opis walki, podzielony na poszczególnych przeciwników.

X-Blades - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • [ETAP] Finał
  • [ETAP] Wielka Brama
  • [ETAP] Kamienny Krąg (wieczór)
  • [ETAP] Obserwatorium (wieczór)
  • [ETAP] Ruiny II (wieczór)
  • [ETAP] Dwie Wieże
  • [ETAP] Podziemny Korytarz
  • [ETAP] Świątynia Słońca
  • [ETAP] Ostrza Śmierci
  • [ETAP] Muszla (wieczór) i Ostrza Śmierci (wieczór)

Informacja o grze

Trzecioosobowa gra akcji inspirowana produkcjami z Kraju Kwitnącej Wiśni (np. Devil May Cry). Wcielamy się w postać skąpo odzianej bohaterki, która biegle włada dwoma mieczami i wykorzystuje w walce śmiercionośną magię.

Gra X-Blades, to przedstawiciel gatunku gier akcji. Tytuł wydany został w Polsce w 2009 roku i dostępny jest na platformach: PC, X360, PS3. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

Łukasz "Crash" Kendryna - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.