ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Call of Juarez: Więzy Krwi - poradnik do gry Łukasz "Crash" Kendryna

Autor:
Łukasz "Crash" Kendryna
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
173
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 7,30 zł najniższa cena z 30 dni

8,90 zł (-15%)
7,57 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,30 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik do "Call of Juarez: Więzy Krwi" zawiera szczegółowy opis wszystkich piętnastu rozdziałów z gry. Został on zilustrowany około 600 zdjęciami, a także wzbogacony o kilka autorskich map oraz filmików z komentarzem.

Skrócona wersja spisu treści:
-Wprowadzenie
-Rozdział I
-Opis przejścia (1)
-Opis przejścia (2)
-Postacie
-Sekrety
-Rozdział II
-Opis przejścia (1)
-Opis przejścia (2)
-Postacie
-Sekrety
-Rozdział III
-Opis przejścia
-Postacie
-Sekrety
-[...] liczba wszystkich rozdziałów: 72

Informacja o grze

Kontynuacja polskiej strzelanki w klimatach Dzikiego Zachodu. Tym razem poznajemy losy dwójki braci McCall, którzy zamierzają zdobyć mityczny skarb w tytułowym mieście Juarez. Podczas zabawy przemierzamy typowo westernowe lokacje i walczymy z przeciwnikam

Gra Call of Juarez: Bound In Blood, dobrze przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku strzelanin. Tytuł wydany został w Polsce w 2009 roku i dostępny jest na platformach: PC, Xbox 360, PS3. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

Łukasz "Crash" Kendryna - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,57 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.