ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wspólne zasoby, zbiorowe działanie, indywidualne korzyści Jan Chmielewski, Piotr Chmielewski

Wspólne zasoby, zbiorowe działanie, indywidualne korzyści Jan Chmielewski, Piotr Chmielewski - okladka książki

Wspólne zasoby, zbiorowe działanie, indywidualne korzyści Jan Chmielewski, Piotr Chmielewski - okladka książki

Autorzy:
Jan Chmielewski, Piotr Chmielewski
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
180
Dostępny format:
     PDF

Ebook 39,90 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-20%)
31,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

W 1972 roku Milton Friedman zadał słynne pytanie: Czy możemy zatrzymać Lewiatana?. I było to w istocie pytanie retoryczne. Zaczęto majsterkować przy własności, tworząc różne hybrydy państwowo-prywatne. [] Eksperymenty z mieszanymi formami własności przynosiły zróżnicowane rezultaty i bywały przedmiotem wielu analiz i zaciętych sporów. Często miały one wydźwięk polityczny, ale w miarę upływu czasu i narastania autentycznych potrzeb społecznych nabierały coraz bardziej pragmatycznego charakteru i coraz częściej opierały się na wiedzy empirycznej, na badaniach funkcjonujących w praktyce rozwiązań. Najwybitniejszymi przedstawicielami takiego podejścia byli Elinor i Vincent Ostromowie. [] Chmielewscy, którzy od dawna współpracowali z Ostromami, przeprowadzili takie badania nad wspólnotą gruntową w Jurgowie na polskim Spiszu. prof. Andrzej K. Koźmiński

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Naukowe Scholar - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
31,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.