ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wrażliwość rynku akcji na publikacje danych rynkowych w czasie pandemii COVID-19 Piotr Jaworski, Patrycja Chodnicka-Jaworska

Wrażliwość rynku akcji na publikacje danych rynkowych w czasie pandemii COVID-19 Piotr Jaworski, Patrycja Chodnicka-Jaworska - okladka książki

Wrażliwość rynku akcji na publikacje danych rynkowych w czasie pandemii COVID-19 Piotr Jaworski, Patrycja Chodnicka-Jaworska - okladka książki

Autorzy:
Piotr Jaworski, Patrycja Chodnicka-Jaworska
Serie wydawnicze:
Nowa Polityka Strukturalna
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
270
Dostępny format:
     PDF

Ebook 39,99 zł najniższa cena z 30 dni

50,00 zł (-20%)
39,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,99 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Rok 2020 jest nietypowym rokiem dla rynku finansowego. Upłynął on pod hasłem pandemii COVID-19, która spowodowała globalne zakłócenia społeczne i gospodarcze, w tym największą światową recesję od czasów wielkiego kryzysu. Jednym z rynków, który w sposób znaczący odnotował wpływ pandemii COVID-19 był rynek akcji. W związku z tym, w oparciu o teorię finansów behawioralnych, postanowiono przeprowadzić badania zachowania rynku akcji w dobie pandemii. Monografia jest kolejną publikacją z cyklu Nowa Polityka Strukturalna.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania UW - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
39,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.