ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wojny biznesowe. Opowieści o rywalizacji najsłynniejszych marek na świecie David Brown

Autor:
David Brown
Wydawnictwo:
Wydawnictwo SQN
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
464
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 24,90 zł najniższa cena z 30 dni

49,99 zł (-45%)
27,49 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

24,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Droga do sukcesu znanych marek biznesowych oraz wielkie porażki

Dlaczego niektóre firmy triumfują a inne upadają?

iPhone kontra BlackBerry. Adidas kontra Puma. Fender kontra Gibson. H&M kontra Zara. David Brown, autor jednego z najpopularniejszych podcastów, „Business Wars”, przedstawia największe rywalizacje biznesowe w historii. Co stoi za sukcesami i porażkami marek, które wpływają na nasze życie?

David Brown wykorzystując kultowe strategiczne zagrywki i rady Sun Zi pokazuje, jak potężne firmy wyrastają, pokonują rywali, tworzą innowacyjne plany i dostosowują się do zmiennych oczekiwań społeczeństwa. Ich cel? Być o kilka kroków przed resztą i pozostać triumfalnym tytanem swojej branży.

Opowieści zawarte w Wojnach biznesowych ekscytują, ale jednocześnie dają bezcenne lekcje: determinacji, kreatywności, cierpliwości, finezji, wytrwałości i innych cech, które prowadzą do stworzenia zwycięskiej firmy. Te wnioski przydadzą się wszystkim: od freelancerów po dyrektorów międzynarodowych korporacji.

Literatura faktu Wydawnictwa SQN do -45%

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo SQN - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
27,49 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.