ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wojna cukierkowa. Awantura w salonie gier. Tom 2 Brandon Mull

Wojna cukierkowa. Awantura w salonie gier. Tom 2 Brandon Mull - okladka książki

Wojna cukierkowa. Awantura w salonie gier. Tom 2 Brandon Mull - okladka książki

Autor:
Brandon Mull
Serie wydawnicze:
Wojna cukierkowa
Wydawnictwo:
Biblioteka Akustyczna
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Audiobook
Audiobook w mp3

Audiobook w mp3 29,93 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-20%)
31,82 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,93 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Minął rok, odkąd Nate, Summer, Trevor i Gołąb uratowali miasteczko Colson przed Belindą White. Zła czarodziejka zmieniła się w ich rówieśniczkę, a zaraz potem straciła pamięć. Teraz, jako Lindy, pomoże czwórce przyjaciół w walce z nowym zagrożeniem: w okolicy otwarto podejrzany salon gier, w którym można wygrać niesamowite nagrody. Właścicielem okazuje się... jej brat, Jonas White, bezwzględny czarodziej zainteresowany zdobyciem najpotężniejszego talizmanu na Ziemi...

Opracowanie muzyczne: Jakub Sampławski

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Brandon Mull to uznany na całym świecie autor powieści dla młodzieży. Mieszka w amerykańskim stanie Utah z czwórką dzieci i psem o imieniu Buffy Postrach Wampirów. Uwielbia spotkania ze swoimi czytelnikami - lubi słuchać o doświadczeniach, jakie mają oni z jego książkami.

Brandon Mull - pozostałe książki

Biblioteka Akustyczna - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Audiobook w mp3
31,82 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.