ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

W cieniu zakwitających dziewcząt Marcel Proust

W cieniu zakwitających dziewcząt Marcel Proust - okladka książki

W cieniu zakwitających dziewcząt Marcel Proust - okladka książki

Autor:
Marcel Proust
Wydawnictwo:
Liber Electronicus
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
528
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 4,40 zł najniższa cena z 30 dni

5,50 zł (-20%)
4,40 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

4,40 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
W cieniu zakwitających dziewcząt Marcela Prousta to druga część cyklu powieściowego W poszukiwaniu straconego czasu, uznawanego za arcydzieło światowej literatury. "() Proust lekceważy sobie to, co zazwyczaj stanowi siłę i urok powieści: fabułę, wikłanie przygód. Nigdy nie ślizga się po powierzchni zjawisk, zawsze drąży w głąb, a introspekcja jego jest tak dramatyczna i zajmująca, że obchodzi się bez zewnętrznych perypetii bajki. Zainteresowanie płynie nie ze zdarzeń, ale z perspektyw, jakie nam Proust umie pokazać, z myśli, jaką umie przesycić najbardziej znany fakt, który nagle oglądamy nowymi oczami. Z drażniącą dla wielu nonszalancją nigdy nie liczy się z czasem. Podwieczorek u pani de Villeparisis zajmuje pół tomu, obiad u księżnej de Guermantes co najmniej tyleż; ale któraż powieść potrafi tak zagarnąć i przykuć czytelnika, jak te genialne akty nowej komedii ludzkiej!" (Tadeusz Boy-Żeleński)

Wybrane bestsellery

Marcel Proust - pozostałe książki

Liber Electronicus - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
4,40 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.