Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję
Czego się nauczysz?
- Podstaw języka Python w kontekście pracy z grafiką 3D
- Sterowania obiektami 3D przy użyciu skryptów Pythona
- Tworzenia automatycznych procesów w środowiskach graficznych
- Łączenia Pythona z bibliotekami do grafiki trójwymiarowej
- Generowania animacji i efektów specjalnych z poziomu kodu
- Współpracy Pythona z silnikami gier i aplikacjami VR
- Tworzenia własnych narzędzi do obsługi grafiki 3D
- Optymalizacji procesów renderowania z użyciem Pythona
Spis lekcji
Obierz kurs na... sztuczną inteligencję
Sztuczna inteligencja, ChatGPT, sieci neuronowe, uczenie maszynowe, uczenie głębokie... Oto hasła, które elektryzują nie tylko branżę informatyczną na całym świecie. Wraz z rozwojem tej dziedziny wiedzy i w rytmie prezentowania kolejnych narzędzi rosną nadzieje na praktyczne, naukowe i biznesowe zastosowanie drzemiących w niej możliwości. Okazuje się bowiem, że sztuczna inteligencja będzie w stanie wydajnie wspomóc nas w obliczeniach, wyszukiwaniu danych, analizach i wyciąganiu wniosków, ale także w pracy kreatywnej, i to w tak wielu dziedzinach, że to, co dziś wydaje się technologiczną nowinką, jutro okaże się prawdopodobnie czymś obowiązkowym. Jutro funkcjonowanie w tradycyjny, niewspomagany przez AI sposób może oznaczać utratę przewagi konkurencyjnej. A na to praktycznie nikt nie może sobie pozwolić. Dlatego, zdając sobie sprawę z rodzaju wyścigu, w jakim startują, kraje, organizacje, instytucje naukowe i firmy już dziś intensywnie poszukują sposobów na zaprzęgnięcie sztucznej inteligencji do pracy, a także specjalistów, którzy je znają i potrafią wdrożyć.
Ten kurs ma za zadanie wprowadzić Cię w tematy związane z AI – przede wszystkim dotyczące uczenia maszynowego i głębokiego. Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu biblioteki PyTorch, która jest jednym z najdynamiczniej rozwijających się narzędzi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ta otwartoźródłowa biblioteka języka Python została stworzona przez oddział sztucznej inteligencji Facebooka, a następnie przekazana pod opiekę Linux Foundation. Stosuje się ją przede wszystkim w aplikacjach służących przetwarzaniu języka naturalnego. Zgłębiając tajniki PyTorch, zdobędziesz praktyczne umiejętności, które są szczególnie poszukiwane na rynku pracy. Otworzy Ci to drzwi do kariery w jednej z najbardziej ekscytujących i dynamicznych dziedzin technologicznych.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
W ramach kursu między innymi:
- Opanujesz podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia: zrozumiesz fundamentalne koncepcje, takie jak sieci neuronowe, funkcje aktywacji, propagacja wsteczna i optymalizacja
- Zapoznasz się z PyTorch: zaznajomisz się z podstawowymi operacjami na tensorach, a także zarządzaniem danymi i modelami w PyTorch
- Będziesz trenować i testować modele: nauczysz się budowania, trenowania i ewaluacji modeli sieci neuronowych na realnych zbiorach danych, takich jak MNIST
- Popracujesz z CNN i LSTM: zrozumiesz i zaimplementujesz konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do przetwarzania obrazów i długiej krótkoterminowej pamięci (LSTM) do analizy danych sekwencyjnych
- Poznasz zaawansowane modele CNN: przyjrzysz się ewolucji i budowie zaawansowanych architektur CNN, takich jak VGG, a także ich zastosowaniu w rozpoznawaniu obrazów
- Będziesz modelować hybrydowo: dowiesz się, jak budować i trenować hybrydowe modele sieci neuronowych, w tym RandWireNN, które łączą różne architektury dla zwiększenia wydajności
- Wygenerujesz tekst z GPT-2: zdobędziesz doświadczenie w fine-tuningu i implementacji modeli generatywnych, takich jak GPT-2, do tworzenia tekstów
- Przetransferujesz styl neuronowy: nauczysz się stosować techniki transferu stylu do modyfikacji obrazów przy użyciu głębokich sieci neuronowych
- Zobaczysz, czym jest uczenie przez wzmacnianie z Deep Q-Networks (DQN): przerobisz wprowadzenie do algorytmów uczenia przez wzmacnianie, w tym DQN, i ich zastosowanie w zadaniach decyzyjnych
- Wyeksportujesz i zaimportujesz model z Open Neural Network Exchange (ONNX): zrozumiesz i praktycznie wykorzystasz ONNX do przenoszenia modeli między różnymi platformami i narzędziami
- Zautomatyzujesz proces modelowania (AutoML): poznasz techniki AutoML w PyTorch, które ułatwiają automatyczne wyszukiwanie najlepszych architektur i hiperparametrów
- Rozwiążesz rzeczywiste problemy związane z AI: zastosujesz nabyte umiejętności do rozwiązywania konkretnych problemów w różnych dziedzinach, takich jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i inne
- Poznasz najlepsze praktyki i zasady optymalizowania modeli: zaznajomisz się z technikami optymalizacji i najlepszymi praktykami w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli sieci neuronowych
Szkolenie Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Wyniesiesz z niego wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności, które są niezbędne do pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Na początku mojej przygody z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem zdałem sobie sprawę, że nie jest to tylko kolejny zestaw narzędzi technologicznych. To nowy język przyszłości, który pozwala nam na dialog ze złożonymi systemami i otwiera drzwi do dużych możliwości. PyTorch, którym dzielę się w tym kursie, nie jest tylko platformą; to most łączący Twoją kreatywność z potencjałem, jaki kryje w sobie sztuczna inteligencja. Każdy moduł, każda linijka kodu, którą tu znajdziesz, zostały zaprojektowane z myślą o umożliwieniu Ci kształtowania technologii. Pamiętaj, że każdy wielki projekt zaczyna się od pierwszego kroku. Niech ten kurs będzie Twoim krokiem w podróży, która może zmienić świat wokół nas. Witam Cię w podróży do świata AI, gdzie jedynym ograniczeniem jest Twoja wyobraźnia.
Tomasz Kaniecki
Wybrane bestsellery
Tomasz Kaniecki - pozostałe kursy
Oceny i opinie klientów: Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję Tomasz Kaniecki (3)
- 6 (1)
- 5 (0)
- 4 (0)
- 3 (0)
- 2 (0)
- 1 (2)
-
Kurs okazał się doskonałą okazja, aby zgłębić tajniki sztucznej inteligencji i szybciej rozwijać swoje umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego.
Opinia: Łukasz Opinia dodana: 2024-11-01 Ocena: 6Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
Rozwiń »W lekcji 2.3 na wstępie proszone jest aby załadować plik z kodem, ktorego jak autor stwierdził jest dużo, więc pozwolił sobie go nie pisać, tylko przygotować wcześniej, natomiast w dołączonych materiałach nie ma takiego pliku, jest kilka plikow do lekcji, pierwszy jest do lekcji 2.4 czyli następnej po 2.3. Jest to obszerna lekcja i dość istotna, nie ma możliwości jej przerobienia
Opinia: Marcin Opinia dodana: 2025-03-02 Ocena: 1Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
Rozwiń »Kurs w zasadzie nie jest kursem, a swego rodzaju przedstawieniem sztucznej inteligencji na gotowych kodach. Generalnie nieczego się nie tłumaczy, w materiałach dodatkowych brakuje kodu ktory jest prezentowany w videokursie, jestem zawiedziony, gdybym wcześniej się za to zabrał, to skorzystałbym z prawa do odstąpienia od umowy i zwrotu środkow
Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2025-01-09 Ocena: 1Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna:
Szczegóły kursu
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
