ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Twórczość, pasja, Uniwersytet. Kategoria zaangażowania w dydaktyce akademickiej Jarosław Płuciennik, Kinga Klimczak

Twórczość, pasja, Uniwersytet. Kategoria zaangażowania w dydaktyce akademickiej Jarosław Płuciennik, Kinga Klimczak - okladka książki

Twórczość, pasja, Uniwersytet. Kategoria zaangażowania w dydaktyce akademickiej Jarosław Płuciennik, Kinga Klimczak - okladka książki

Autorzy:
Jarosław Płuciennik, Kinga Klimczak
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
226
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Z doświadczenia wiemy, że najlepsze efekty przynosi uczenie się przez działanie, tworzenie i kreowanie, poprzez aktywne uczestniczenie w danym projekcie. Im więcej pasji wkładamy w proces dydaktyczny, tym lepsze jego efekty. Im bardziej angażujemy się w to, co robimy, tym łatwiej nam to przychodzi. Zaangażowanie zdaje się być pojęciem kluczowym dla osiągania dobrych efektów kształcenia się, winno więc stać w centrum procesu nauczania - tę tezę starają się udowodnić autorzy zamieszczonych w publikacji tekstów. W Aneksie znajdują się scenariusze zajęć nagrodzone i wyróżnione w ramach konkursu Twórz zespoły – zaangażuj – stwórz warunki uczenia się, który odbył się na Uniwersytecie Łódzkim w ramach projektu Twórczy Uniwersytet. 

Wybrane bestsellery

Jarosław Płuciennik, Kinga Klimczak - pozostałe książki

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.