ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Psalmy polskie czasu reformy. Tetrapla łódzka na 500 lat Reformacji Danuta Kowalska, Krystyna Płachcińska, Jarosław Płuciennik

Autorzy:
Danuta Kowalska, Krystyna Płachcińska, Jarosław Płuciennik
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
768
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 14,90 zł najniższa cena z 30 dni

49,90 zł (-15%)
42,42 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

14,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Pamiątkowe wydanie na 500-lecie Reformacji czterech ówczesnych polskich tłumaczeń psalmów powstało w Łodzi. Chcieliśmy, by przybrało formę tetrapli, to znaczy, że na jednej stronicy wydrukowane są cztery wersje psalmów: parafrazy poetyckiej Jana Kochanowskiego (1579) i trzech tłumaczeń: Biblii brzeskiej (1563), psalmów Wujka (1594) oraz Biblii gdańskiej (1632). Jednak układ parafrazy Kochanowskiego czyni takie przedsięwzięcie bardzo dyskusyjnym, liczba wersów bardzo czasami odbiega od pozostałych wersji. Ze względów także estetycznych musieliśmy z tego pierwotnego projektu zrezygnować, nie rezygnując z poczwórności selekcji.

W naszym wyborze widać ekumeniczny charakter projektu. Dwie wersje są protestanckie, jedna uważana za ponadwyznaniową i jedna katolicka. Czytelnik może łatwo porównać te wersje i samodzielnie obcować z pięknem języka polskiego z okresu narodzin nowożytności.

Wybrane bestsellery

Danuta Kowalska, Krystyna Płachcińska, Jarosław Płuciennik - pozostałe książki

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
42,42 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.