ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Trylogia Rosenholm (Tom 2). Na zawsze w sercu Gry Kappel-Jensen

Autor:
Gry Kappel-Jensen
Serie wydawnicze:
Trylogia Rosenholm
Wydawnictwo:
Books4YA
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
480
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 22,74 zł najniższa cena z 30 dni

34,99 zł (-15%)
29,74 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

22,74 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Bramy Akademii Rosenholm zostały ponownie otwarte! Uczniowie wracają do elitarnej szkoły z internatem, licząc że tym razem rok szkolny będzie spokojny. Jednak mury Rosenholm po raz kolejny spowija mrok, a w korytarzach czai się tajemnica. Kamille, Kirstine, Victoria i Malou mają teraz na głowie nie tylko lekcje magii runicznej, zajęcia z jasnowidzenia i mitologii nordyckiej do listy dochodzi kolejny punkt. Na jaw wychodzą nowe ślady zbrodni sprzed lat i ponownie zakłócają spokój Rosenholm. Uczennice przyrzekają rozwiązać mroczną zagadkę, ale złowieszcza wróżba związana ze sprawą utrudnia im odkrycie tajemnicy. Pamiętaj nigdy nie obiecuj nic duchowi, chyba że jesteś pewien spełnienia obietnicy! Na zawsze w sercu to wyczekiwana przez czytelników druga część trylogii Rosenholm - pełna magii, tajemnic i nordyckiej mitologii. Idealna dla fanów klimatów dark academia czy książek takich jak Harry Potter oraz Dunbridge Academy.

Wybrane bestsellery

Books4YA - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
29,74 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.