ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Trędowata, t. II Helena Mniszkówna

Autor:
Helena Mniszkówna
Wydawnictwo:
Literatura Net Pl
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
162
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 4,43 zł najniższa cena z 30 dni

5,21 zł (-15%)
4,43 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

4,43 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Tom drugi powieści o uczuciach przełamujących bariery różnic społecznych, namiętności niedbającej o zgorszenie i niechęć ludzi bojących się oceny "innych". Bohaterka romansu, Stefania Rudecka to niezamożna szlachcianka pracująca jako guwernantka w domu hrabiny Elzonowskiej, będącej ciotką ordynata Waldemara Michorowskiego. Mimo różnic społecznych Stefania i Waldemar pokonują przeszkody i doprowadzają do ślubu, lecz na skutek intryg i nieprzyjemności doznanych ze strony niechętnego otoczenia młoda kobieta zapada na ciężką chorobę i przedwcześnie umiera w dniu planowanych zaślubin.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

 Helena Mniszkówna (1878-1943), z domu Mniszek-Tchorznicka, primo voto Chyżyńska, secundo voto Rawicz-Radomyska, niezwykle popularna polska pisarka. Sławę przyniosły jej powieści romansowe z życia arystokracji: Trędowata (1909), Ordynat Michorowski (1910), Panicz (1912), Gehenna (1914), Czciciele szatana (1918). Pisała również powieści osadzone we współczesnych realiach: Pustelnik (1919), Verte (1921), niektóre o wyraźnie politycznej wymowie: Sfinks (1922), Dziedzictwo (1927), Powojenni (1929).

Helena Mniszkówna - pozostałe książki

Literatura Net Pl - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
4,43 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.