ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

The Muon Trigger of the CMS experiment - design, performance, upgrade Marcin Konecki

The Muon Trigger of the CMS experiment - design, performance, upgrade Marcin Konecki - okladka książki

The Muon Trigger of the CMS experiment - design, performance, upgrade Marcin Konecki - okladka książki

Autor:
Marcin Konecki
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
119
Dostępny format:
     PDF

Ebook 13,36 zł najniższa cena z 30 dni

16,70 zł (-20%)
13,36 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

13,36 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
The CMS experiment has operated smoothly during the LHC Run-1 (2010-2013). A large numer of collisions, triggered by the CMS Level-1 and High-Level trigger systems allowed CMS to discover the Higgs boson and perform many important physics measurements and searches. In this monograph the muon trigger of the CMS detector is discussed, including its design and performance. The CMS experiment is reviewed and its initial performance and operation are emphasized. The selected main physics results are shown. The detector upgrade perspectives are also presented. The monograph is supplemented with the performance of the PACT trigger, development studies on muon isolation and simplified track reconstruction based on the Pixel Detector.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
13,36 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.