ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sytuacja prawna syndyka masy upadłości Izabella Gil

Autor:
Izabella Gil
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
330
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 40,18 zł najniższa cena z 30 dni

49,00 zł (-15%)
41,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

40,18 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Monografia przedstawia zagadnienie praw i obowiązków syndyka masy upadłościowej - zarówno w aspekcie procesowym jak i materialnoprawnym. W kontekście sytuacji prawnej syndyka omówiono poszczególne etapy postępowania upadłościowego, związane z ustaleniem stanu czynnego i biernego masy upadłości, sprawowaniem zarządu oraz likwidacją majątku upadłego, a także podziałem funduszów masy upadłości i zakończeniem postępowania. Przedstawiono również aspekty procesowe związane z udziałem syndyka w innych postępowaniach.
Publikacja prezentuje poglądy doktryny w omawianym zakresie, w szczególności teorię przedstawicielstwa (określana mianem reprezentacji), teorię organu, teorię urzędową (zastępcy pośredniego), funkcjonariusza publicznego oraz teorie mieszane. Przedstawiając poszczególne stanowiska literatury, autorka zwraca szczególną uwagę na zagadnienie rodzaju i zakresu odpowiedzialności syndyka.
Monografia, ze względu na swoje prawnoporównawcze i kompleksowe podejście do prezentowanej tematyki jest szczególnie cenną pozycją na rynku.

Wybrane bestsellery

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
41,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.