ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sygnaliści w administracji publicznej. Procedura dla pracodawcy Maciej Wnuk

Sygnaliści w administracji publicznej. Procedura dla pracodawcy Maciej Wnuk - okladka książki

Sygnaliści w administracji publicznej. Procedura dla pracodawcy Maciej Wnuk - okladka książki

Autor:
Maciej Wnuk
Wydawnictwo:
Infor PL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
148
Dostępny format:
     PDF

Ebook 74,25 zł najniższa cena z 30 dni

99,00 zł (-18%)
81,67 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

74,25 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Poradnik "Sygnaliści w administracji publicznej. Procedura dla pracodawcy" to praktyczne kompendium, które pomoże wdrożyć procedurę zgłaszania naruszeń prawa. Obowiązek ten wprowadziła nowa ustawa o ochronie sygnalistów.
Zgodnie z ustawą o ochronie sygnalistów wszystkie jednostki z sektora budżetowego zatrudniające co najmniej 50 osób (dotyczy to zarówno pracowników, jak i osób wykonujących pracę w innej formie, np. na podstawie umowy cywilnoprawnej) muszą wdrożyć system zgłaszania naruszeń prawa oraz objąć ochroną osoby zgłaszające takie naruszenia - sygnalistów. Nie dotyczy to jedynie gmin zamieszkałych przez mniej niż 10 000 mieszkańców.
Dla tych wszystkich podmiotów oznacza to:
● stworzenie i wdrożenie całkowicie nowych procedur wewnętrznych określających zasady ochrony sygnalistów,
● powołanie nowego stanowiska (Compliance Officera) w organizacji,
● uruchomienie kanałów wewnętrznych niezbędnych do zgłaszania naruszeń przez sygnalistę, gwarantujących mu bezpieczeństwo przed negatywnymi konsekwencjami dokonania takiego zgłoszenia (np. zwolnienie, wstrzymanie awansu, degradacja, nieprzedłużenie umowy o pracę zawartej na czas określony).

Czego dowiesz się z publikacji "Sygnaliści w administracji publicznej. Procedura dla pracodawcy"?
● Kim jest sygnalista i jakie ma uprawnienia?
● Na czym polega ochrona sygnalisty?
● Jakie są zasady dokonywania zgłoszeń wewnętrznych, zewnętrznych i ujawnienia publicznego?
● Jak prawidłowo stworzyć system zgłoszeń naruszeń prawa?
● Kto powinien zajmować się obsługą zgłoszeń?
● Jak prowadzić postępowanie wyjaśniające?

Publikacja "Sygnaliści w administracji publicznej. Procedura dla pracodawcy" jest doskonałą pomocą w codziennej pracy kierowników jednostek, skarbników, głównych księgowych, a przede wszystkim pracowników działów kadr wszystkich jednostek sektora finansów publicznych.


Autor - Maciej Wnuk
Ekspert - szkoleniowiec i praktyk, który ma ponad 25 lat doświadczenia w dziedzinie przeciwdziałania korupcji. Jest także autorem publikacji z zakresu ochrony sygnalistów, przeciwdziałania korupcji, compliance i etyki. Praktycznie wdrażał systemy sygnalizacyjne i ochrony sygnalistów jako część programów antykorupcyjnych. Problematyką antykorupcyjną zajmował się również jako radny i kontroler w warszawskim samorządzie oraz członek zarządu Transparency International Polska. Od kilku lat szkoli i pomaga wdrażać procedury zgłoszeń wewnętrznych i zewnętrznych oraz systemy antykorupcyjne i compliance w sektorze publicznym i prywatnym.

"Sygnaliści w administracji publicznej. Procedura dla pracodawcy" - atuty publikacji
● Praktyczne omówienie procedury wdrożenia w organizacji systemu dokonywania zgłoszeń naruszeń prawa.
● Wzory dokumentów związanych z wdrożeniem przepisów ustawy o ochronie sygnalistów.
● Przykłady obrazujące poszczególne zagadnienia

Wybrane bestsellery

Infor PL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
81,67 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.