ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Środki trwałe dokumentowanie, ewidencja i inwentaryzacja część I Izabela Motowilczuk

Autor:
Izabela Motowilczuk
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
87
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 15,75 zł najniższa cena z 30 dni

19,90 zł (-21%)
15,75 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

15,75 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Uchwałą nr 4/2017 z 3 kwietnia 2017 r. Komitet Standardów Rachunkowości przyjął nowy Krajowy Standard Rachunkowości nr 11 Środki trwałe. KSR 11 ma po raz pierwszy zastosowanie w jednostkach organizacyjnych sektora publicznego, które postanowiły o stosowaniu wszystkich KSR w swoich politykach rachunkowości, od roku obrotowego rozpoczynającego się 1 stycznia 2017 r. Celem dwuczęściowego Poradnika jest przedstawienie zasad gospodarowania i ewidencjonowania środków trwałych w jsfp, z uwzględnieniem postanowień KSR 11. Z części I można dowiedzieć się m.in.: kiedy składnik majątkowy można uznać za środek trwały, jakie są zasady tworzenia obiektów inwentarzowych środków trwałych, jak ustalać wartość początkową środków trwałych w cenie nabycia, kosztach wytworzenia, wartości szacowanej, w jaki sposób dokonuje się zmian wartości początkowej i granic obiektów środków trwałych w trakcie ich użytkowania, jak rozliczać nakłady ponoszone na środki trwałe w trakcie ich użytkowania, kiedy należy zaprzestać ujmowania środków trwałych w ewidencji księgowej.

Wybrane bestsellery

Izabela Motowilczuk - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
15,75 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.