ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sprawy łóżkowe. Historia seksu Kate Lister

Autor:
Kate Lister
Serie wydawnicze:
Seria Zrozum
Wydawnictwo:
Poznańskie
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
496
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 19,90 zł najniższa cena z 30 dni

39,90 zł (-50%)
19,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

19,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Z tej książki dowiesz się: Czym była chatka menstruacyjna? Jak wyglądały przeszczepy jąder? Dlaczego milczymy o kobiecym wytrysku? Czy cipa to wulgaryzm? Nie istnieje jedna historia seksu. Jest ich całe mnóstwo, a każdy człowiek ma swoją własną, unikatową. Po lekturze tej książki przekonamy się, że niestety, pod pewnymi względami nie różnimy się wcale od naszych przodków tak bardzo jakbyśmy chcieli. A jednak świat, w którym żyjemy przynajmniej dopuszcza możliwość rozmowy o seksie, o skłonnościach, o samoświadomości. Być może wiek XXI zostanie zapamiętany jako wiek zgody na otwartą rozmowę o seksie? Musimy nadal rozmawiać o seksie, o przyjemności, potrzebach, miłości, związkach i naszych ciałach. Ponieważ jedyny sposób na pozbycie się wstydu to wyciągnąć seks z szafy i uważnie mu się przyjrzeć. Historia pokazała nam bowiem, jak szkodliwe potrafi być otaczanie wstydem praktyk seksualnych we wszelkich jej odmianach. Książki dobre nie tylko w teorii!
ZACZYTANI2025 - najfajniejsza promocja noworoczna

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Seria Zrozum

Poznańskie - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
19,90 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.