Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML. Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi, Colin Mahony
- Autorzy:
- Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi, Colin Mahony
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 290
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML. Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Amazon Redshift Serverless enables organizations to run petabyte-scale cloud data warehouses quickly and in a cost-effective way, enabling data science professionals to efficiently deploy cloud data warehouses and leverage easy-to-use tools to train models and run predictions. This practical guide will help developers and data professionals working with Amazon Redshift data warehouses to put their SQL knowledge to work for training and deploying machine learning models.
The book begins by helping you to explore the inner workings of Redshift Serverless as well as the foundations of data analytics and types of data machine learning. With the help of step-by-step explanations of essential concepts and practical examples, you’ll then learn to build your own classification and regression models. As you advance, you’ll find out how to deploy various types of machine learning projects using familiar SQL code, before delving into Redshift ML. In the concluding chapters, you’ll discover best practices for implementing serverless architecture with Redshift.
By the end of this book, you’ll be able to configure and deploy Amazon Redshift Serverless, train and deploy machine learning models using Amazon Redshift ML, and run inference queries at scale.
The book begins by helping you to explore the inner workings of Redshift Serverless as well as the foundations of data analytics and types of data machine learning. With the help of step-by-step explanations of essential concepts and practical examples, you’ll then learn to build your own classification and regression models. As you advance, you’ll find out how to deploy various types of machine learning projects using familiar SQL code, before delving into Redshift ML. In the concluding chapters, you’ll discover best practices for implementing serverless architecture with Redshift.
By the end of this book, you’ll be able to configure and deploy Amazon Redshift Serverless, train and deploy machine learning models using Amazon Redshift ML, and run inference queries at scale.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML. Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi, Colin Mahony (0) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.