ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Różnice kursowe - wycena, rozliczanie, ewidencja Aneta Szwęch

Autor:
Aneta Szwęch
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
100
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 24,96 zł najniższa cena z 30 dni

31,20 zł (-20%)
24,96 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

24,96 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Przedsiębiorca, który zawiera transakcje krajowe lub zagraniczne wyrażone w walutach obcych, prędzej czy później musi spotkać się z tematem ""różnic kursowych"". Transakcje walutowe wiążą się bowiem z koniecznością przeliczania kwot należności i zobowiązań na złotówki, w wyniku czego mogą pojawić się różnice kursowe. Poradnik omawia zasady wyceny transakcji wyrażonych w walutach obcych zarówno dla celów podatkowych jaki i bilansowych oraz najbardziej problematyczne zagadnienia związane z operacjami, które podlegają rozliczeniu w walucie obcej. Z publikacji Czytelnik dowie się m.in.: Jak powstają różnice kursowe w prawie bilansowym i podatkowym Jaką metodę ustalania różnic kursowych wybrać W jaki sposób przeliczać transakcje wyrażone w walucie obcej dla celów VAT Jakie są zasady wyceny transakcji i ustalania różnic kursowych w PKPiR oraz w ryczałcie ewidencjonowanym Całość poparta licznymi, praktycznymi przykładami rozliczeń i ewidencji.

Wybrane bestsellery

Aneta Szwęch - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,96 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.