ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Roczne rozliczenie składki zdrowotnej Michał Daszczyński

Roczne rozliczenie składki zdrowotnej Michał Daszczyński - okladka książki

Roczne rozliczenie składki zdrowotnej Michał Daszczyński - okladka książki

Autor:
Michał Daszczyński
Wydawnictwo:
Infor PL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
18
Dostępny format:
     PDF

Ebook 22,43 zł najniższa cena z 30 dni

29,90 zł (-18%)
24,60 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

22,43 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Rocznego rozliczenia składki zdrowotnej za rok 2023 należy dokonać w miesięcznych dokumentach rozliczeniowych za kwiecień 2024 r. składanych w terminie do 20 maja 2024 r.
W poradniku w praktyczny sposób wyjaśniono, jak dokonać rozliczenia rocznego składki zdrowotnej za rok 2023. Wyjaśniono w nim m.in.:
● jak obliczyć podstawę wymiaru składki zdrowotnej - w zależności od rodzaju prowadzonej działalności i formy opodatkowania,
● kto może ustalić składkę zdrowotną w uproszczony sposób,
● jak rozliczyć roczną podstawę wymiaru i składkę zdrowotną w przypadku zmiany formy opodatkowania w trakcie roku,
● jakie są zasady zwrotu nadpłaconej składki zdrowotnej.
Dzięki przykładom i praktycznym wskazówkom zawartym w poradniku sporządzenie rozliczenia składki zdrowotnej stanie się łatwiejsze.

W opracowaniu wykorzystano materiały opublikowane w Grupie Wydawniczej Infor PL S.A. - przede wszystkim w "Monitorze Księgowego.

Wybrane bestsellery

Infor PL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,60 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.