ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Raz, dwa, trzy giniesz Ty! Alek Rogoziński

(ebook)
Autor:
Alek Rogoziński
Wydawnictwo:
Skarpa Warszawska
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
290
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Bartek jest aktorem, który właśnie wywalczył sobie pierwszą większą rolę w superprodukcji. Agnieszka ma szansę dostać pracę w popularnym piśmie o show-biznesie, w którym pracuje już jej przyjaciółka Oliwka. Obie dostają zadanie napisania reportażu z planu filmowego. Zamiast ekscytujących plotek znajdują tam jednak... nieboszczyka. I nie ma wątpliwości, że rozstał się on z życiem wbrew własnej woli.

Szybko okazuje się, że morderstwo na planie filmowym związane jest z wypadkiem, który wydarzył się w tym samym miejscu siedemnaście lat wcześniej. Mało tego! Morderca nie zamierza poprzestać tylko na jednej zbrodni... Czy policja i trójka przyjaciół odkryją jego tożsamość, zanim dojdzie do kolejnej tragedii?

Wybrane bestsellery

O autorze ebooka

Alek Rogoziński - zadebiutował w 2015 roku kryminałem Ukochany z piekła rodem, za który zdobył pierwsze miejsce na liście bestsellerów kryminalnych Empik.com. Dwie jego powieści, Jak Cię zabić, kochanie? i Do trzech razy śmierć, zostały nominowane w prestiżowym plebiscycie Książka Roku portalu Lubimyczytać.pl. Trzykrotny zwycięzca plebiscytu Zbrodnia z przymrużeniem oka: w 2017 roku za powieść Lustereczko, powiedz przecie, w 2018 roku za Zbrodnię w wielkim mieście oraz w 2019 roku za książkę Raz, dwa, trzy... giniesz ty!, którą wystawiono na deskach Teatru Druga Strefa.

Autor marzy o tym, by zwiedzić cały świat, a potem zamieszkać na jednej z wysp na Morzu Śródziemnym i pisać, pisać i pisać...

Alek Rogoziński - pozostałe książki

Zamknij

Blik

P�atno�� tokenem blik

ZAPŁAĆ


Zamknij

Przenieś na półkę

Aby dodać ten tytuł na półkę, zaloguj się.

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.