ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Rachunek macierzowy. Podręcznik dla studentów studiów licencjackich i inżynierskich Marta Jarocka, Justyna Kozłowska, Beata Madras-Kobus, Anna Olszewska

Rachunek macierzowy. Podręcznik dla studentów studiów licencjackich i inżynierskich Marta Jarocka, Justyna Kozłowska, Beata Madras-Kobus, Anna Olszewska - okladka książki

Rachunek macierzowy. Podręcznik dla studentów studiów licencjackich i inżynierskich Marta Jarocka, Justyna Kozłowska, Beata Madras-Kobus, Anna Olszewska - okladka książki

Autorzy:
Marta Jarocka, Justyna Kozłowska, Beata Madras-Kobus, Anna Olszewska
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
133
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Niniejszy podręcznik powstał z myślą o studentach Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Białostockiej kształcących się na kierunkach: logistyka, zarządzanie, zarządzanie i inżynieria produkcji, zarządzanie i inżynieria usług oraz inżynieria meblarstwa. Może on również służyć innym młodym adeptom matematyki – studentom studiów licencjackich i inżynierskich, którzy poznają tajniki rachunku macierzowego. Książka zawiera bowiem podstawowe treści, które są zgodne z obowiązującym programem przedmiotu matematyka na wielu kierunkach studiów.

Wybrane bestsellery

Marta Jarocka, Justyna Kozłowska, Beata Madras-Kobus, Anna Olszewska - pozostałe książki

Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.