ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Przy wigilijnym stole Elżbieta Adamska

Autor:
Elżbieta Adamska
Wydawnictwo:
Espadon Publishing
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
100
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 11,99 zł najniższa cena z 30 dni

14,99 zł (-10%)
13,44 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

11,99 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Wieczerza wigilijna to, obok Wielkanocy, najbardziej uro­czyste święto w roku. Zwykle zasiadamy do niej w gronie najbliższych w chwili, gdy na niebie pojawi się pierwsza gwiazdka. Zgodnie z tradycją stawiamy jedno naczynie więcej: z myślą o zbłąkanym gościu lub przez pamięć o nieobecnych bliskich. Wieczerzę rozpoczyna piękny zwyczaj dzielenia się opłatkiem, który rozdaje najstarszy uczestnik wigilii, oraz składania sobie życzeń.

Dawniej pod obrus kładziono siano i dzielono się opłat­kiem ze zwierzętami (aby zdrowo się chowały) najchęt­niej o północy, wierząc głęboko, że przemówią ludzkim głosem.

Kiedy zapłoną światełka na choince i popłyną dźwięki kolęd, pora zasiąść do wieczerzy. Powinno się na nią zło­żyć 12 potraw, ponieważ tylu było apostołów. I choć od niedawna posiłki wigilijne nie muszą być postne, za­mieszczone w tej książce przepisy przygotowane zostały z myślą o zwolennikach tradycji i obliczone na 4-5 osób.

Wybrane bestsellery

Espadon Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
13,44 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.