Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? Robert Trypuz

Recenzje książki: Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? (3) Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.

1. Recenzja: Eksperyment Myślowy Rieske Piotr

   Recenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowana

   Czy recenzja była pomocna:

    TAK  (0)  NIE  (0)

   Wszyscy znamy się na sztucznej inteligencji, prawda? Umiemy o niej opowiadać okrągłymi zdaniami, wyrażać swoje nadzieje i obawy, dyskutować i argumentować. Używamy specjalistycznych określeń takich jak model językowy (LLM), liczba parametrów, generatywne AI. Ale czy na pewno wiemy, o czym mówimy? Co to znaczy, że na naszych oczach dokonuje się rewolucja AI? Dlaczego obserwujemy przełom w tłumaczeniu tekstów z jednego języka na inny? Pamiętamy przecież jak Google tłumaczył jeszcze dekadę temu. Co się zmieniło? Większość tekstów prasowych i wpisów w mediach społecznościowych na temat AI pomija zagadnienia techniczne. Traktuje sztuczną inteligencję jako jedyny w swoim rodzaju, niemożliwy do wytłumaczenia i zrozumienia, fenomen. Skąd ta powściągliwość? Przecież w latach pandemii media nie obawiały się pisać o wirusologii, wakcynologii i epidemiologii konkretnie i szczegółowo. Dlaczego więc nie przedstawia się rzetelnej wiedzy o sztucznej inteligencji? Bo to nie jest nauka? Ależ jest! Bo jest za trudne? Wcale nie. Jedynym wytłumaczeniem jest pragnienie utrzymania społecznej percepcji AI jako pojemnego i nośnego medialnie hasła, zarówno przez zwolenników jak i przeciwników tej, powiedzmy to jasno, dziedziny informatyki. Widocznie takie fenomenologiczne podejście większości z nas odpowiada: sztuczna inteligencja jaka jest, każdy widzi. Nie wszystkim jednak odpowiada. Do tych właśnie osób jest adresowana książka Roberta Trypuza „Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja”. Nie jest to „cegła”, nie jest to podręcznik akademicki ani kompendium, książka liczy raptem 145 stron, można ją przeczytać w jeden wieczór. Tytuł każdego rozdziału (a jest ich osiem, nazywanych przez Autora odcinkami) zaczyna się od pytania „Co to jest…? Jak…? Czy…?”. Juz pierwsze pytanie „Co to jest sztuczna inteligencja?” sprowadza nas na ziemię. Okazuje się bowiem, o dziwo, że jest to napisany przez programistów program komputerowy. Niezwykłość tego programu polega na tym, że w odróżnieniu od „normalnych” programów, w których, aby program „działał”, wystarczy zaprojektować algorytmy i zakodować program (podejście rule-based), natomiast w programach sztucznej inteligencji jest to zaledwie początek, szkielet, baza systemu. Stworzony takim sposobem program jest następnie kierowany do następnego, kluczowego etapu swojego „życia”, czyli treningu (a może raczej warunkowania albo tresowania), który jest właściwym programowaniem systemu AI. Następuje zmiana paradygmatu programowania na data-driven, co oznacza, że tracimy możliwość przewidywania ostatecznej, finalnej postaci programu, jego zachowania. Nie umiemy przewidzieć, jak LLM odpowie na konkretny prompt1. Program jest „karmiony” ogromnymi ilościami danych, z których, zużywając ogromne ilości energii, tworzy zbiór zależności i reguł swojego przyszłego działania. I to jest właśnie AI, zbiór zależności, który będzie silnikiem tego, co nazywamy sztuczną inteligencją. Autor często posługuje się analogiami. Już w tytule pisze, że sztuczna inteligencja „myśli”. Jest to niezbędna parabola pojęciowa, żeby tekst był zrozumiały (przynajmniej do pewnego momentu) dla laika, nieobeznanego z wektorami, macierzami i rekurencją. Nie oznacza to jednakże, że temat jest spłycany. Wprost przeciwnie, wiele mechanizmów jest tłumaczonych „do dna”. To, co uważam w książce za najważniejsze, to rozprawienie się z mitami narosłymi wokół sztucznej inteligencji. Najważniejszy z nich to ten o uniwersalności AI i jej niemal nadludzkiej możliwości myślenia. AI jaką znamy to tzw. model językowy, czyli program formułujący przekaz językowy, czyli po prostu strumień słów, w sposób łudząco podobny do człowieka. A ponieważ trening tego modelu odbywa się na baaardzo dużej ilości tekstu, nazwano go Wielkim Modelem Językowym, Large Language Model, w skrócie LLM. I tak odszyfrowaliśmy jeden z najbardziej popularnych skrótów. Drugi skrót, znany z nazwy najbardziej znanego LLM to GPT. Ten skrót też traci po rozwinięciu swoją romantyczną otoczkę. GPT to generative pre-trained transformer, czyli wstępnie przeszkolony transformator generatywny. “Wstępnie przeszkolony”, bo wytrenowany na wcześniej podsuniętych mu tekstach, „transformator” to technologia efektywnego przetwarzania tekstów treningowych będąca podstawą współczesnych modeli językowych, a „generatywny” znaczy, że potrafi generować odpowiedzi tekstowe na zadane pytania (prompty). Tak więc definicja, nieco anegdotycznie, mogłaby brzmieć: sztuczna inteligencja to transformator treści o wejściu i wyjściu tekstowym. Jesteście rozczarowani, że to tylko tyle? A czego się spodziewaliście? Sporo uwagi Autor poświęca też innym niż tekstowe aspektom AI. Chodzi o rozpoznawanie obrazów, Tu też istota sprawy tkwi w treningu modelu na ogromnych ilościach wyselekcjonowanych i właściwie opisanych fotografii i innych obiektów graficznych. Dokładnie tłumaczy praktyczne zastosowania tej techniki w medycynie, szczególnie w dermatologii, radiologii, okulistyce i histopatologii oraz w edukacji. Ostatni, ósmy rozdział książki jest poświęcony przyszłej roli AI w edukacji. Autor przedstawia przekonującą wizję zmiany aktualnie obowiązującego paradygmatu powszechnej edukacji, tworu skostniałego i niepoddającego się reformom. To jedyna wizja w gronie faktów przedstawionych w książce. Przyznam, bardzo przekonująca. Dlaczego polecam tę książkę? Z kilku powodów, a najważniejszym jest podniesienie wiedzy Czytelnika do poziomu pozwalającego na świadomy odbiór zalewających nas skrajnych przekazów na temat sztucznej inteligencji. Po drugie wiedza zawarta w książce pozwoli nam na świadomą interakcję z ChatGPT, zrozumienie jego skłonności do wpadek i (czasami) wypisywania ewidentnych bzdur. Pozwoli zrozumieć, dlaczego ChatGPT tak często fantazjuje i zmyśla zamiast napisać „nie wiem” i dlaczego jeszcze przez długi czas nie będzie wyrocznią mimo, że tak ładnie się wysławia. Wielu rzeczy w tej książce nie ma. I dobrze, powinna ona po przeczytaniu pozostawić dwa ślady: niedostyt wiedzy i zrozumienie podstaw działania AI, a w szczególności GPT, bo z nim będziemy mieli najczęściej do czynienia. Co mi się w książce nie podoba? Drobiazgi: niezbyt czytelne schematy, fatalnej jakości zdjęcia. Chętnie też poczytałbym o innych zastosowaniach niż medyczne i edukacyjne, ale rozumiem, że misją książki jest odpowiedź na pytanie „jak działa?”, a nie „jaka jest przyszłość AI?”. Czym jestem szczególnie zaskoczony? Jasnością wywodu, doborem przykładów, umiejętnością wytłumaczenia trudnych i często szczegółowych algorytmów w zrozumiały sposób, bez uciekania się do uproszczeń albo pomijania kluczowych zagadnień. To jest właśnie zaleta pisania książek przez polskich autorów, a nie zawodowych tłumaczy, tłumaczy niebędących specjalistami w danej dziedzinie, którzy często niewiele rozumieją z tego co tłumaczą.

2. Recenzja: Grupa Poszukiwania.pl Kruk Rafał

   Recenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowana

   Czy recenzja była pomocna:

    TAK  (0)  NIE  (0)

   Książka Prosto o AI autorstwa Roberta Trypuza to fascynujący przewodnik po świecie sztucznej inteligencji, skierowany do osób, które chcą zrozumieć mechanizmy i idee stojące za tym rewolucyjnym zjawiskiem technologicznym. Autor, łącząc doświadczenie informatyka i filozofa, oferuje czytelnikowi przystępne wprowadzenie do złożonego świata AI, unikając nadmiaru technicznego żargonu. Trypuz podzielił książkę na osiem rozdziałów, które krok po kroku wyjaśniają najważniejsze aspekty sztucznej inteligencji. Już od pierwszych stron autor podkreśla, że AI to przede wszystkim programy komputerowe, choć o wyjątkowej zdolności do automatyzowania ludzkich procesów myślowych. Przywołując historyczne postacie, takie jak Alan Turing, i odwołując się do praktycznych przykładów, przedstawia różnice między klasycznym programowaniem a trenowaniem sztucznych sieci neuronowych. Na szczególną uwagę zasługują rozdziały o dużych modelach językowych, takich jak ChatGPT, które krok po kroku tłumaczą, jak działają mechanizmy uwagi czy uczenie ze wzmocnieniem. Autor sprawnie tłumaczy trudne pojęcia, takie jak osadzanie słów czy architektura transformatorów, przy użyciu prostych analogii, co czyni książkę przystępną dla szerokiego grona odbiorców. Książka wyróżnia się umiejętnością prostego wyjaśniania skomplikowanych zagadnień. Przykłady są na tyle jasne, że nawet osoby bez technicznego wykształcenia mogą zrozumieć, jak AI przetwarza teksty czy obrazy. Ponadto autor odważnie porusza tematy filozoficzne, takie jak kwestia wolnej woli w maszynach, oraz społeczne konsekwencje rozwoju AI, zwłaszcza w edukacji. Prosto o AI to propozycja dla każdego, kto chce lepiej zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja i jakie ma znaczenie w naszym życiu. To idealny wybór dla początkujących entuzjastów technologii, ale również dla osób, które chcą uporządkować swoją wiedzę w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.

3. Recenzja: https://www.instagram.com/karkareads/ Karolina Habernal

   Recenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowana

   Czy recenzja była pomocna:

    TAK  (0)  NIE  (0)

   Znacie moje zainteresowanie AI, dzięki niemu sięgnęłam po kolejną książkę o sztucznej inteligencji czyli “Prosto o AI”. W tej książce autor szczegółowo omawia na początku czym jest sztuczna inteligencja i nauczanie maszynowe. Szczegółowo tłumaczy jak AI rozpoznaje tekst i przedstawia algorytmy, które są do tego używane. W kolejnej części opisane są modele językowe, na których opierają się mechanizmy sztucznej inteligencji. Kolejny rozdział dotyczy ChatuGPT. Autor przedstawia historię jego powstania oraz tego w jaki sposób chat uczył się wszystkiego co wie. Kolejna część dotyczy AI i pracy ze zdjęciami. Mamy tu informacje o użyciu sztucznej inteligencji w dermatologii, radiologii, histopatologii i okulistyce. Autor przedstawia schemat uczenia się sztucznych sieci neuronowych. Dwa ostatnie rozdziały dotyczą tego, czy sztuczna inteligencja ma wolną wolę oraz jak zmieni edukację. “Prosto o AI” autorstwa Roberta Typuza to książka, która nie jest dla wszystkich. Ma mnóstwo technicznych aspektów, przez co osobom, które nie są wtajemniczone trudno będzie ją czytać. Sięgnęłam po nią, bo właśnie czegoś takiego oczekiwałam. Przeczytałam kilka książek o AI, ale każda z nich była zbyt ogólna. Tu dostałam to czego oczekiwałam, szczegółowe tłumaczenia i algorytmy. We wstępie autor zaznaczył, że ta książka jest krótka, ponieważ jest samą esencją informacji. Tutaj powiem wam, że z jednej strony zgadzam się z tym, bo lanie wody w książkach technicznych jest najgorsze. Jednak tu pomimo tego, że było wiele przykładów i tłumaczeń, to zabrakło mi wprowadzeń do niektórych zagadnień. Historia ChataGPT też była zbyt krótka, mam niedosyt. Polecam ją, jeśli tak jak ja lubicie techniczne historię i chcecie dowiedzieć się czegoś więcej o magicznej sztucznej inteligencji.

więcej recenzji

ukryj recenzje