ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prawo zamówień publicznych w praktyce. Wzory, instrukcje, przykłady Marta Kozyra

Autor:
Marta Kozyra
Wydawnictwo:
Infor PL
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
208
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook

99,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Autorka - praktyk z wieloletnim doświadczeniem - wyjaśnia na przykładach, jak sprawnie, szybko i co najmniej bezbłędnie przeprowadzić cały proces zamówienia: od sporządzenia analizy zapotrzebowania, przez przygotowanie prawidłowej dokumentacji przetargowej, ogłoszenie przetargu, jego rozstrzygnięcie, aż po postępowanie odwoławcze.
W książce Czytelnik znajdzie m.in.:
● przykład dokładnej analizy zapotrzebowania zamawiającego,
● sposób umieszczania ogłoszenia w Dzienniku Urzędowym Unii Europejskiej - krok po kroku,
● formę planu postępowania,
● wyjaśnienie, jak sporządzić regulamin przeprowadzenia wstępnych konsultacji rynkowych,
● wskazówki, jak prawidłowo określić datę rozpoczęcia i rozstrzygnięcia przetargu,
● instrukcję wypełnienia ogłoszenia o przetargu,
● przykład pełnej dokumentacji przetargowej,
● tryby, w jakich można prowadzić zamówienia publiczne,
● limity, dla których stosuje się poszczególne tryby zamówień,
● wyjaśnienie, jak kształtuje się wielkość wadium,
● wzór i tryb odwołania od wyniku przetargu.


ATUTY PUBLIKACJI:
Zwięzłość, kompleksowość, prosty język, wiele praktycznych wzorów dokumentów.

Wybrane bestsellery

Infor PL - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
99,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.