ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prawo pracy w orzecznictwie, wydanie grudzień 2014 r Opracowanie zbiorowe

Autor:
Opracowanie zbiorowe
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
8
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
W miesięczniku „Prawo pracy w orzecznictwie” prezentujemy najnowsze i najważniejsze orzecznictwo sądów z zakresu prawa pracy. Każdy wyrok opisujemy w bardzo krótki, praktyczny sposób: 
• najpierw dwa-trzy zdania wstępu - oddające to, co w danym wyroku sądu jest dla specjalistów ds. kadrowych najważniejsze, 
• następnie krótkie omówienie stanu faktycznego (czyli opis zdarzenia, które stało się przedmiotem sporu między pracownikiem i pracodawcą) i wskazanie uzasadnienia wyroku (również jedynie to, co najważniejsze),
• a na zakończenie – nieoceniona pomoc w zrozumieniu istoty opisywanego wyroku i właściwym jego zastosowaniu, czyli komentarz eksperta/zastosuj w praktyce. Wszystkie nowości w orzecznictwie są bowiem w naszym miesięczniku na bieżąco komentowane przez znanych i cenionych ekspertów w zakresie prawa pracy (m.in. radców prawnych, sędziów sądów pracy, specjalistów z Ministerstwa Pracy).
Wszystko po to, aby omawiany przez nas wyrok sądowy był maksymalnie jasny i przejrzysty dla Czytelnika!
Jeśli zaś w danym temacie jest więcej ciekawych wyroków sądowych – opisujemy to w dziale „Tematyczny przegląd orzeczeń”. 
W naszym miesięczniku znajdziesz takie wyroki sądów, które nie zostały opublikowane nigdzie indziej – a to dzięki ścisłej współpracy z ekspertami z Sądu Najwyższego!

Wybrane bestsellery

Opracowanie zbiorowe - pozostałe książki

Wydawnictwo Wiedza i Praktyka - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.