ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prawo apteczne w praktyce, numer specjalny 09 Praca zbiorowa

Autor:
Praca zbiorowa
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
20
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 49,00 zł najniższa cena z 30 dni

49,00 zł (-22%)
38,22 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

49,00 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Zapewnienie ochrony danych osobowych w aptece jest kluczowe zarówno z punktu widzenia wymogów prawnych (np. RODO), jak i ochrony prywatności pacjentów. Apteki, przetwarzając dane osobowe, w tym dane zdrowotne, są zobowiązane do przestrzegania przepisów ochrony danych osobowych i stosowania odpowiednich środków ochrony, aby zapobiec nieuprawnionemu dostępowi, utracie lub zniszczeniu danych. Aby zapewnić odpowiednią ochronę danych w aptece, należy wdrożyć odpowiednie środki ochrony fizycznej, technicznej i organizacyjnej. Ważne jest przestrzeganie wymogów RODO, regularne szkolenie personelu, przeprowadzanie ocen ryzyka, wdrożenie procedur reagowania na incydenty oraz monitorowanie przetwarzania danych. Dzięki tym działaniom apteka może skutecznie chronić dane osobowe pacjentów i zapewnić zgodność z przepisami prawa. Eksperci czasopisma "Prawo Apteczne w Praktyce" przygotowali również przykładowe wzory dokumentów, potrzebne w praktyce, np.: - Upoważnienie pracownika do przetwarzania danych osobowych, - Oświadczenie o poufności, - Umowa o powierzeniu przetwarzania danych osobowych, - Raport z naruszenia ochrony danych osobowych.

Praca zbiorowa - pozostałe książki

Wydawnictwo Wiedza i Praktyka - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
38,22 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.