ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

PIT-y i ulgi podatkowe 2017. Rozliczenie podatkowe Infor Pl

Autor:
Infor Pl
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
168
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 12,54 zł najniższa cena z 30 dni

15,92 zł (-22%)
12,44 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

12,54 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Komplet informacji jak prawidłowo sporządzić zeznanie roczne za 2017 r. oraz skorzystać z ulg podatkowych. Publikacja składa się z instrukcji: prawidłowego sporządzania PIT-8C, PIT-11 przez płatników, poprawnego wypełniania PIT-28, PIT-36, PIT-36L, PIT-37, PIT-38, PIT-39 przez podatników oraz korzystania z ulg podatkowych przysługujących podatnikom dokonującym rozliczenia rocznego (m.in. ulgi na dziecko, ulgi rehabilitacyjnej, ulgi mieszkaniowej, z tytułu wpłat na IKZE oraz darowizn). Opracowanie zawiera rozwiązania wielu problemów związanych z rozliczeniem rocznym, z którymi podatnicy spotykają się w praktyce. Szczególne miejsce w publikacji zajmuje tematyka ulg podatkowych omówionych w formie odpowiedzi na pytania podatników. Korzystanie z ulg może być w wielu wypadkach trudne, kontrowersyjne lub sporne. Na łamach publikacji podpowiemy, jak z nich skorzystać i uniknąć sporów. Publikacja została wzbogacona o konkretne przykłady liczbowe wraz z wypełnionymi zeznaniami PIT-28, PIT-36, PIT-36L, PIT-37, PIT -38, PIT-39.

Wybrane bestsellery

Infor Pl - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
12,44 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.