ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Pegasus. Jak chronić się przed szpiegami, scamem, phishingiem, kradzieżą tożsamości i oszustwami online Konrad Mach

Autor:
Konrad Mach
Wydawnictwo:
SELF-PUBLISHER
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
420
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Publikacja stworzona ze wsparciem AI
Czytaj fragment

Ebook

24,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

W erze, gdy aplikacje szpiegujące takie jak Pegasus są niemal niewidzialne, a oszustwa internetowe rosną w siłę, Twoja wiedza stanowi pierwszą linię obrony.

Ta książka to Twoja tarcza w walce z cyberzagrożeniami. Pegasus, znany jako jeden z najbardziej zaawansowanych narzędzi szpiegowskich, może infiltrować Twoje urządzenia, nie pozostawiając śladu. Dzięki naszej książce dowiesz się, jak rozpoznawać i przeciwdziałać takim zagrożeniom. Opanuj sztukę ochrony swoich danych osobowych, finansów i prywatności.

Zanurz się w praktyczne porady dotyczące bezpieczeństwa internetowego, poznaj metody identyfikacji phishingu, unikaj scamów i zabezpieczaj się przed oszustwami, które mogą kosztować Cię więcej niż pieniądze. Od podstawowych technik po zaawansowane strategie, ta książka dostarcza wiedzę niezbędną, abyś mógł czuć się bezpiecznie w sieci.

Nie pozwól, aby strach kontrolował Twoje doświadczenia online. Weź sprawy w swoje ręce!

Wybrane bestsellery

Konrad Mach - pozostałe książki

self publisher - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.