ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Pakiet medyczny dla pracowników - rozliczenie podatkowe, składkowe i ewidencja rachunkowa Tomasz Krywan, Paweł Muż, Agata Pinzuł

Pakiet medyczny dla pracowników - rozliczenie podatkowe, składkowe i ewidencja rachunkowa Tomasz Krywan, Paweł Muż, Agata Pinzuł - okladka książki

Pakiet medyczny dla pracowników - rozliczenie podatkowe, składkowe i ewidencja rachunkowa Tomasz Krywan, Paweł Muż, Agata Pinzuł - okladka książki

Autorzy:
Tomasz Krywan, Paweł Muż, Agata Pinzuł
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
10
Dostępny format:
     PDF

Ebook 7,62 zł najniższa cena z 30 dni

9,90 zł (-20%)
7,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,62 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Pakiet medyczny obejmuje zazwyczaj prawo do skorzystania z usług dowolnego lekarza (ze specjalności wskazanej w pakiecie), zabiegów i procedur medycznych oraz diagnostyki. Zakres usług w pakiecie zależy od rodzaju pakietu oferowanego przez centra usług medycznych i zakupionego przez pracodawcę dla pracowników. Pracodawcy często oferują pakiety pracownikom nieodpłatnie lub odpłatnie. W tym drugim przypadku najczęściej pracownicy ponoszą tylko częściowy koszt przekazywanych pakietów medycznych. Zazwyczaj jest to tylko kwota symboliczna. W obu przypadkach pracodawca nie powinien zapominać o prawidłowym rozliczeniu podatkowym i składkowym poniesionego wydatku oraz o właściwym zapisie operacji z tym związanych w ewidencji rachunkowej.

Wybrane bestsellery

Tomasz Krywan, Paweł Muż, Agata Pinzuł - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.