ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Odpowiedzialność dyscyplinarna radców prawnych Jacek Zaleśny

Autor:
Jacek Zaleśny
Serie wydawnicze:
Monografie prawnicze
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
171
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 138,58 zł najniższa cena z 30 dni

169,00 zł (-17%)
139,77 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

138,58 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

W publikacji w sposób całościowy i uporządkowany zbadano odpowiedzialność dyscyplinarną radców prawnych. Autor, na tle założeń konstytucyjnych, dowodzi, że dla jakości udzielanej pomocy prawnej, ważne są nie tylko kwalifikacje zawodowe radców prawnych, ale też ich etyczne predyspozycje do wykonywania powierzonych zadań.

Przeprowadza charakterystykę przewinień dyscyplinarnych na tle odpowiedzialności prawnej radców prawnego, realizowanego postępowania dyscyplinarnego jako postaci postępowania prawnego. Dowodzi, że ze względu na posiadaną ekskluzywną wiedzę w tym zakresie i związane z nią obowiązki etyczne, w realizacji odpowiedzialności dyscyplinarnej radców prawnych szczególne znaczenie powinien mieć samorząd radców prawnych. W tym zakresie nie jest w stanie efektywnie zastąpić go jakikolwiek inny uczestnik stosunków prawnych, a w szczególności - nie są w stanie uczynić tego organy władzy państwowej.

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Monografie prawnicze

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
139,77 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.