ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Nieruchomości w firmie sprzedaż, aport, wycofanie z działalności Marcin Jasiński

Nieruchomości w firmie  sprzedaż, aport, wycofanie z działalności Marcin Jasiński - okladka książki

Nieruchomości w firmie  sprzedaż, aport, wycofanie z działalności Marcin Jasiński - okladka książki

Autor:
Marcin Jasiński
Wydawnictwo:
Infor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
19
Dostępny format:
     PDF

Ebook 7,62 zł najniższa cena z 30 dni

9,90 zł (-20%)
7,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,62 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

"W publikacji zostały omówione najczęściej spotykane sposoby zbycia nieruchomości wykorzystywanych w firmie, w tym nieruchomości prywatnych i skutki tych transakcji dla rozliczeń VAT oraz pcc, takie jak: sprzedaż nieruchomości kupionej jako majątek firmowy sprzedaż nieruchomości wniesionej do działalności z majątku prywatnego sprzedaż prywatnej nieruchomości użytkowanej do innych celów niż osobiste wniesienie aportem nieruchomości do spółki wydanie nieruchomości w związku z umorzeniem udziałów lub akcji wycofanie nieruchomości z działalności sprzedaż gruntu właścicielowi nakładów na budowę nieruchomości sprzedaż nieruchomości dotychczasowemu użytkownikowi wieczystemu wywłaszczenie nieruchomości Znajdziemy odpowiedzieć na pytanie kiedy można zastosować zwolnienie z VAT lub warto z niego zrezygnować, gdy jest taka możliwość. Zostały także omówione przypadki, gdy transakcje zbycia nieruchomości w ogóle nie podlegają VAT. "

Wybrane bestsellery

Marcin Jasiński - pozostałe książki

Infor - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.