ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Nasze zakłamane obietnice Paula Pajka

Autor:
Paula Pajka
Wydawnictwo:
NieZwykłe
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
224
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 38,90 zł najniższa cena z 30 dni

38,90 zł (-15%)
33,06 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

38,90 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Osiemnastoletnia Florence Ladis nie przepadała za hucznymi imprezami, w których tak chętnie uczestniczyli jej rówieśnicy. Wolała założyć pointy i tańczyć, ponieważ tylko balet pomagał jej zapomnieć o wszystkim, co ją otaczało.

Jej ukochana mama odeszła, zostawiając po sobie niewyobrażalną pustkę. Na domiar złego młodsza siostra Florence zachorowała i obie wraz z ojcem musiały przeprowadzić się do Las Vegas, gdzie mała Charlotte mogła otrzymać szansę na skuteczniejsze leczenie.

Wtedy też ze względu na złą sytuację rodzinną Florence musiała zrezygnować z baletu, mimo że ten tak wiele dla niej znaczył. Gdy tańczyła, mogła poczuć się tak, jakby jej mama znów znalazła się obok.

Los jednak sprawił, że dziewczyna przypadkowo trafiła do teatru, gdzie poznała Nicholasa Toretto. Nie miała pojęcia, jak ta znajomość odmieni jej życie i że pozwoli jej poznać gorzki smak zakłamanych obietnic.

Książka zawiera treści nieodpowiednie dla osób poniżej szesnastego roku życia.

Opis pochodzi od Wydawcy.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
33,06 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.