ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Najem opodatkowanie przychodów z wynajmu 2014 Wiesława Dyszy

Autor:
Wiesława Dyszy
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
192
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 39,18 zł najniższa cena z 30 dni

48,97 zł (-20%)
39,18 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,18 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Książka pomoże wynajmującym uniknąć błędów w rozliczeniu się z urzędem skarbowym oraz zminimalizować obciążenia podatkowe przy uzyskiwaniu dochodów z najmu. Aby dobrze obliczyć należne podatki trzeba odpowiedzieć na szereg pytań, np.:
- czyją własnością jest wynajmowana nieruchomość,
- czy najem ma być prowadzony w ramach działalności gospodarczej, czy jako odrębne źródło przychodów,
- co zostało zapisane w umowie odnośnie wysokości czynszu, okresu rozliczeniowego itp.,
- kiedy nastąpiła faktyczna zapłata czynszu,
- jakie dokumenty złożyć w związku z najmem do urzędu skarbowego,
- czy nie należy płacić wyższego podatku od nieruchomości.

Na te i wiele innych pytań odpowiedź można znaleźć w niniejszym opracowaniu. Książka zawiera też praktyczne przykłady jak prawidłowo obliczyć podatek dochodowy, VAT, składki ZUS, jak sporządzić listę płac itp

Podatnikami VAT są osoby prawne, jednostki organizacyjne nie mające osobowości prawnej oraz osoby fizyczne, wykonujące samodzielnie dzia­łalność gospodarczą, bez względu na cel lub rezultat takiej działalności.

Wybrane bestsellery

Forum Doradców Podatkowych - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
39,18 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.