ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Najbardziej upragnione dziecko wszech czasów doprowadza mnie do szału. Jak zachować spokój, gdy dziecko ma od 5 do 10 lat Danielle Graf, Katia Seide

Najbardziej upragnione dziecko wszech czasów doprowadza mnie do szału. Jak zachować spokój, gdy dziecko ma od 5 do 10 lat Danielle Graf, Katia Seide - okladka książki

Najbardziej upragnione dziecko wszech czasów doprowadza mnie do szału. Jak zachować spokój, gdy dziecko ma od 5 do 10 lat Danielle Graf, Katia Seide - okladka książki

Autorzy:
Danielle Graf, Katia Seide
Wydawnictwo:
Element
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 27,92 zł najniższa cena z 30 dni

34,90 zł (-20%)
27,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

27,92 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
- Czy naprawdę w dzisiejszych czasach wychowujemy tyranów? - Jak wspierać dziecko w nabieraniu samodzielności i odpowiedzialności? - Jak budować z nim zdrowe relacje? - Jak uchronić je przed nałogami? - Co robić, gdy stres związany ze szkołą je przytłacza? - Czy dziecku w tym wieku możemy już pozwolić zostać samemu w domu, pójść do sklepu lub jeździć autobusem? - Dziecko przyjaźni się z niewłaściwymi osobami interweniować czy nie? - Czy powinniśmy karać je za niewłaściwe zachowanie? A jeśli nie, to co zamiast kar? - Co robić, gdy nasze własne dziecko oszukuje lub kradnie? Jeśli jesteś rodzicem dziecka w wieku od 5 do 10 lat, z pewnością mierzysz się z przynajmniej niektórymi z tych pytań. Danielle Graf i Katja Seide od 2013 roku piszą razem najpopularniejszego niemieckiego bloga o rodzicielstwie: www.gewuenschtestes-wunschkind.de. Stale korespondują ze swoimi czytelnikami i udzielają im porad, same także wychowują dzieci, dlatego doskonale znają wyzwania, przed jakimi rodzice stają każdego dnia. Wykorzystują swoją dogłębną wiedzę pedagogiczną i doświadczenie, by wyjaśnić nam zachowania naszych dzieci i dostarczyć narzędzi, które pomogą nam poradzić sobie w trudnych chwilach. Piszą w sposób lekki i przystępny, omawiając sytuacje z codziennego życia rodzin. Ich pierwsza wspólnie napisana książka "Najbardziej upragnione dziecko wszech czasów doprowadza mnie do szału. Jak przetrwać fazy buntu i nie zwariować" od 2017 roku znajduje się na listach bestsellerów Der Spiegel i Amazon.de, gdzie ma ponad 3 000 pozytywnych opinii. Sprzedała się już w ponad 200 000 egzemplarzy i została przetłumaczona na kilka języków. Oto ich druga książka, która także znajduje się wśród najpopularniejszych książek dla rodziców w Niemczech i doczekała się już kilku zagranicznych wydań. "Ta książka ma na celu przywrócenie rodzicom bezwarunkowej akceptacji względem ich dzieci bez zamartwiania się. Pokażemy, że rzekomo antyspołeczne czy wręcz despotyczne zachowanie wynika z tego, iż dziecko w tym przedziale wiekowym uczy się wielu rzeczy, i nie jest to aż tak niepokojące, jak myślą dorośli i jak można przeczytać w niektórych poradnikach. Wyjaśnimy, dlaczego nasze dzieci czasem nas nie słuchają albo wręcz celowo nas prowokują, a także co możemy zmienić, by sytuacja się poprawiła. Opowiemy, czym jest rodzicielstwo bliskości, oraz pokażemy, że ze względu na zbliżający się już wtedy okres dojrzewania przedział wiekowy od pięciu do dziesięciu lat stanowi niezwykle ważny etap rozwoju, którego znaczenie, niestety, wciąż zbyt często się pomija". Danielle Graf i Katja Seide

Wybrane bestsellery

Element - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
27,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.