ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Motyl i Śmierć. Dylogia Róży tom 2 (#2) Agata Konefał

Motyl i Śmierć. Dylogia Róży tom 2 (#2) Agata Konefał - okladka książki

Motyl i Śmierć. Dylogia Róży tom 2 (#2) Agata Konefał - okladka książki

Autor:
Agata Konefał
Serie wydawnicze:
Dylogia Róży
Wydawnictwo:
SAGA Egmont
Ocena:
Stron:
630

Trzy monarchie spętane przez wojnę.

Królestwo Elfów, Grandwalia, zawiera sojusz z Cesarstwem Magów, Krystalią, żeby przerwać ciąg krwawych bitew z Królestwem Landong. Estera musi stanąć oko w oko z niebezpieczeństwem i zaryzykować własnym życiem, jeśli ma ocalić cesarza. Odkrycie tożsamości szpiegów nie jest łatwe, a ona musi uważać, żeby podczas ich demaskowania nie wyjawić sekretu swojego rodu.

Ivan wraca na front, gotów zwyciężyć za wszelką cenę. Każdego dnia ociera się o śmierć, dostrzega cierpienie niewinnych ludzi, przez co zanika jego poczucie wartości życia. Kiedy czuje, że wszystko wreszcie idzie w dobrym kierunku, otrzymuje bardzo złe wieści ze stolicy.

W chwili, gdy losy ich bliskich są niepewne, oni dwoje stają przed decydującymi wyborami. By zakończyć tę wojnę, postawią na szali własną, wymarzoną przyszłość. Oboje toczą też własne bitwy. Czy mają w sobie dość determinacji, by nie ugiąć się pod ich ciężarem?

Drugi tom Dylogii Róży w sam raz dla miłośników pióra Leigh Bardugo.

Agata Konefał wielbicielka fantastyki od baśni po horrory. Tworzy i czyta historie w tym właśnie gatunku. Autorka Trylogii Dnia i Nocy, Dylogii Róży oraz Sagi Niebios i Otchłani. Od kilku lat pasjonuje się walką wręcz i łucznictwem. Amatorka ziołolecznictwa oraz kolekcjonowania minerałów.

Wybrane bestsellery

SAGA Egmont - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.