ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Monster. Boston Belles. Tom 3 L .J. Shen

Autor:
L .J. Shen
Wydawnictwo:
Niegrzeczne książki
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
408
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 27,39 zł najniższa cena z 30 dni

40,90 zł (-40%)
24,54 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

27,39 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Księżniczka zakochana w potworze, czyli trzeci tom Boston Belles od L. J. Shen pt. Monster

Sekrety, mrok i gorące uczucia 

Walka dobra i zła

Czy dobre, uczciwe serce i mroczna, zepsuta dusza mogą iść w parze?

Aisling Fitzpatrick nie zakochała się ani w księciu, ani w rycerzu. Zamiast tego darzy wielkim uczuciem potwora, który ją przeraża, ale jej obsesja nie wygasa mimo upływu kolejnych lat. Kiedy cały Boston drży przed obliczem Sama Brennana, ona marzy, by wreszcie spojrzał na nią jak na kobietę, a nie niewinną i rozpuszczoną córkę wpływowego pracodawcy. Mimo że wszyscy przekonują ją, że Brennan nie jest zdolny do miłości, to wierzy, że jego serce nie jest skute lodem.

Dziewczyna przekona się, że Sam jest mistrzem w odkrywaniu sekretów. Ujawni nie tylko wszystkie okropne tajemnice jej ojca, ale ostatecznie uda mu się poznać największy sekret, jaki Aisling skrywała dotąd przed całym światem.

Sam nie jest jedynym potworem w tej historii.

Grudniowe rozgrzanie / romanse i erotyki do -50%

Wybrane bestsellery

Niegrzeczne książki - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,54 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.