ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Model zarządzania technologiami w przedsiębiorstwie klastrowym - studium przypadku Elżbieta Krawczyk-Dembicka

Model zarządzania technologiami w przedsiębiorstwie klastrowym - studium przypadku Elżbieta Krawczyk-Dembicka - okladka książki

Model zarządzania technologiami w przedsiębiorstwie klastrowym - studium przypadku Elżbieta Krawczyk-Dembicka - okladka książki

Autor:
Elżbieta Krawczyk-Dembicka
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
328
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Zarządzanie technologiami w przedsiębiorstwie klastrowym charak­teryzuje się intensywną współpracą pomiędzy przedsiębiorstwami w zakresie pozyskiwania i wymiany wiedzy, natomiast pozyskiwanie środków finansowych na technologie stanowi najbardziej cenioną korzyść z przynależności do klastra.

Prace badawcze prezentowane w niniejszej monografii obejmują studia lite­raturowe, studia przypadków, studia koncepcyjne oraz badania ankietowe. Sku­piają się na określeniu głównych działań i obszarów współpracy występujących pomiędzy przedsiębiorstwami i innymi członkami klastra w zakresie zarządza­nia technologiami oraz na rozpoznaniu przyczyn, dla których przedsiębiorstwa decydują się na podejmowanie współpracy w ramach klastra.

Wybrane bestsellery

Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.