ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mikroprocesory jednoukładowe PIC Stanisław Pietraszek

Mikroprocesory jednoukładowe PIC Stanisław Pietraszek - okladka książki

Mikroprocesory jednoukładowe PIC Stanisław Pietraszek - okladka książki

Autor:
Stanisław Pietraszek
Serie wydawnicze:
Standard
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.5/6  Opinie: 6
Stron:
416
Druk:
oprawa miękka

Książka stanowi kompendium wiedzy na temat popularnych mikroprocesorów PIC z rodziny Base-Line i Mid-Range. Przedstawiono nie tylko opisy samych procesorów, ale również: asembler MPASM, zintegrowane środowisko uruchomieniowe MPLAB, zasady programowania procesorów i przykłady programatorów. Szczególnie duży nacisk położono na opis układów peryferyjnych procesorów w tym interfejsów szeregowych i przetworników A/C. W jednym z rozdziałów przedstawiono typową drogę od pomysłu do realizacji wybranego zadania i kilka mini projektów.

Książka adresowana jest do inżynierów i studentów kierunków: elektronika, automatyka, informatyka i telekomunikacja. Ze względu na powszechną obecność mikroprocesorów w wielu urządzeniach, może okazać się przydatna również dla konstruktorów i projektantów układów elektronicznych.

Książka omawia:

  • Schemat blokowy, pamięć, rejestry procesorów
  • Układ przerwań i układy sterujące
  • Porty, liczniki, pamięć EEPROM
  • Interfejsy, przetworniki A/C, układy analogowe
  • Listę instrukcji
  • Asembler MPASM i zintegrowane środowisko uruchomieniowe MPLAB
  • Programowanie procesorów, w tym procedury matematyczne
  • Dane techniczne procesorów, parametry i oznaczenia

 

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.